spss的非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析，大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。但是如果總體的分布未知，如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn)，或者如何檢驗(yàn)總體服從一個指定的分布，都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)?兩配對

2025-04-28 22:09

spss第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS應(yīng)用前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對總體有特殊的要求，如T檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊，等等。這些方法常用來估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來自所假定分布的總體，或

2025-05-07 18:13

[精選]非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)資料(ppt78頁)-資料下載頁

【總結(jié)】本資料來源第12章???非參數(shù)檢驗(yàn)說明：非參數(shù)檢驗(yàn)這章，請看下面吳喜之教授的講義，更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社，非參數(shù)檢驗(yàn)的概念?是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。?這類

2025-01-06 19:00

數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】北京建筑大學(xué)理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱《數(shù)據(jù)分析》實(shí)驗(yàn)名稱數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)基C-423日期2016.3.17姓名班級學(xué)號指導(dǎo)教師成績【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹浚?）熟悉數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)檢驗(yàn)分析方法；（2）熟悉撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方法；（3）熟悉常用的數(shù)據(jù)分

2025-07-13 23:35

單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號檢驗(yàn)符號檢驗(yàn)（SINGTEST）是利用正號和負(fù)號的數(shù)目對某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號檢驗(yàn)雖然是最簡單的非參數(shù)檢驗(yàn)，但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路．首先看一個例子。

2025-05-06 13:14

spss統(tǒng)計(jì)分析非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】第九章非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?非參數(shù)檢驗(yàn)是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個總體的一類假設(shè)檢驗(yàn)方法，因這些方法一般不涉及總體參數(shù)而得名。?主要類型：–Chi-squaretest卡方檢驗(yàn)–Binomialtest二項(xiàng)式檢驗(yàn)–Runstest游程檢驗(yàn)等等定類定序

2025-08-12 20:38

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】SPSS中非參數(shù)檢驗(yàn)之一：總體分布的卡方（Chi-square）檢驗(yàn)在得到一批樣本數(shù)據(jù)后，人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態(tài)是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來進(jìn)行粗略的判斷。如果需要進(jìn)行比較準(zhǔn)確的判斷，則需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。其中總體分布的卡方檢驗(yàn)（也記為χ2檢驗(yàn)）就是一種比較好的方法。一、定義　　總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合度檢驗(yàn)，是根據(jù)

2025-07-24 08:04

[計(jì)算機(jī)]07非參數(shù)檢驗(yàn)-spss-資料下載頁

【總結(jié)】非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)AnalyzeNonparametricTests（非參數(shù)檢驗(yàn)）2IndependentSamples…（兩獨(dú)立樣本比較）KIndependentSamples…（多獨(dú)立樣本比較）2RelatedSamples…（兩相關(guān)樣本比較）KRelatedS

2025-01-19 17:11

spss的參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】第5章：SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法，它在對樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，以概率的形式對統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征（如均值、方差等）進(jìn)行表述。通過對樣本數(shù)據(jù)的研究來研究推斷總體特征主要是出于以下兩個原因：第一，總體數(shù)據(jù)無法全部收集；第二，在某些情況下雖然總體數(shù)據(jù)能夠收集到，但操作時(shí)將會耗費(fèi)大

2025-03-13 17:16

【管理精品】第7章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】11.問題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法：小樣本用t檢驗(yàn)，條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗(yàn)。如果是小樣本，變量的分布不清，或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí)，如何檢驗(yàn)兩個樣本或多個樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢？需要一種不依賴于分布假定的檢驗(yàn)方法，即非參數(shù)檢

2025-05-07 18:26

統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)14-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版)2020-9-15對正確問題的近似答案，勝過對錯的問題的精確答案。

2025-08-11 16:37

spss16使用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方（Chi-square）檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)閱讀提示?非參數(shù)檢驗(yàn)用于對樣本的概率分布狀態(tài)的

2025-05-11 00:39

醫(yī)學(xué)]研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】2022/2/11/62鄭大公衛(wèi)統(tǒng)計(jì)教研室平智廣第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)2022/2/12/62參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)是以樣本來自某已知分布總體（如正態(tài)分布、t分布、F分布等）為假設(shè)基礎(chǔ)，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)、總體方差等）進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)的方法。2022/

2025-01-04 06:50

第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁

【總結(jié)】第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)本章內(nèi)容：第一節(jié)配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)第二節(jié)兩個獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗(yàn)第四節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個樣本比較的FriedmanM檢驗(yàn)

2025-08-01 13:39

研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)講義第8講非參數(shù)檢驗(yàn)與ridit分析-資料下載頁

【總結(jié)】第11章非參數(shù)檢驗(yàn)、Ridit分析第一節(jié)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的意義前面介紹的統(tǒng)計(jì)分析方法，通常都要求樣本來自的總體分布類型已知(如樣本來自正態(tài)分布的總體)，在這種假設(shè)基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)，稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)。若不知道樣本來自的總體分布類型或已知總體分布與檢驗(yàn)所要求

2024-10-18 18:18

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