非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件(2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】非參數(shù)檢驗(yàn)為什么用非參數(shù)方法？?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但也有些沒(méi)有假定總體分布的具體形式，僅僅依賴(lài)于數(shù)據(jù)觀測(cè)值的相對(duì)大小（秩）或零假設(shè)下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無(wú)關(guān)的性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)。?這都稱(chēng)為非參數(shù)檢驗(yàn)。為什么用非參數(shù)方法？?這些非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布

2025-05-04 18:03

[精選]非參數(shù)檢驗(yàn)課件學(xué)習(xí)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)秩和檢驗(yàn)第三節(jié)等級(jí)相關(guān)分析非參數(shù)檢驗(yàn)是一種與總體分布狀況無(wú)關(guān)的檢驗(yàn)方法，它主要是利用樣本數(shù)據(jù)之間的大小比較及大小順序，對(duì)樣本及其所屬總體作差別檢驗(yàn)，而不對(duì)總體分布的參數(shù)如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等進(jìn)行估計(jì)推斷。優(yōu)點(diǎn)—計(jì)算簡(jiǎn)便、直觀，—易于掌握，檢驗(yàn)

2025-01-06 19:00

[精選]非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)資料-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Statistics8-1本資料來(lái)源Statistics8-2統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論曾五一肖紅葉主編Statistics8-3第八章非參數(shù)檢驗(yàn)?第一節(jié)非參數(shù)檢驗(yàn)概述?第二節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)與符秩檢驗(yàn)?第三節(jié)秩和檢驗(yàn)與檢驗(yàn)?第四節(jié)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)

2025-01-06 19:01

ch非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】心理統(tǒng)計(jì)黃華Ch22：非參數(shù)檢驗(yàn)date20220922非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)統(tǒng)計(jì)：如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)（總體參數(shù)）是否相等，這類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法稱(chēng)為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。

2025-05-05 12:05

非參數(shù)檢驗(yàn)分析與相關(guān)練習(xí)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第十三章非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)非參數(shù)檢驗(yàn)概述 1?第二節(jié)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 2?第三節(jié)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 8?第四節(jié)等級(jí)的方差分析 12?第五節(jié)SPSS實(shí)驗(yàn)——非參數(shù)檢驗(yàn) 17?本章小結(jié) 20?練習(xí)題與思考題 21?綜合練習(xí)四 22 

2025-06-25 16:58

數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】北京建筑大學(xué)理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱(chēng)《數(shù)據(jù)分析》實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)基C-423日期2016.3.17姓名班級(jí)學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師成績(jī)【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹浚?）熟悉數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)檢驗(yàn)分析方法；（2）熟悉撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方法；（3）熟悉常用的數(shù)據(jù)分

2025-07-13 23:35

[精選]非參數(shù)檢驗(yàn)的概念與過(guò)程-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】???????????非參數(shù)檢驗(yàn)說(shuō)明：非參數(shù)檢驗(yàn)這章，請(qǐng)看下面吳喜之教授的講義，更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社，非參數(shù)檢驗(yàn)的概念是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一

2025-01-06 19:01

單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)（SINGTEST）是利用正號(hào)和負(fù)號(hào)的數(shù)目對(duì)某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號(hào)檢驗(yàn)雖然是最簡(jiǎn)單的非參數(shù)檢驗(yàn)，但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路．首先看一個(gè)例子。

2025-05-06 13:14

[精選]統(tǒng)計(jì)學(xué)之非參數(shù)檢驗(yàn)講義-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】本資料來(lái)源??????????吳喜之統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十六章非參數(shù)檢驗(yàn)??關(guān)于非參數(shù)的一些常識(shí)?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但在總體未知時(shí)，如果假定的總體和真實(shí)總體不符，那么就不適宜用通常的檢驗(yàn)?這時(shí)

2025-01-25 06:05

spss-卡方檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)1．四格表的卡方檢驗(yàn)例1．某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人，研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素，%；而在395例曾用過(guò)該藥的人群中，%，結(jié)果見(jiàn)表1，試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣？表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180（）215（）395未服該藥73（）106（

2024-08-14 00:36

[精選]非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)資料(ppt78頁(yè))-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】本資料來(lái)源第12章???非參數(shù)檢驗(yàn)說(shuō)明：非參數(shù)檢驗(yàn)這章，請(qǐng)看下面吳喜之教授的講義，更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社，非參數(shù)檢驗(yàn)的概念?是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一類(lèi)檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。?這類(lèi)

2025-01-06 19:00

spss授課_卡方檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】12二項(xiàng)分布中，我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對(duì)多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí)，u檢驗(yàn)就不適宜了，因?yàn)橹苯訉?duì)多個(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類(lèi)誤差（如同直接對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn)）。X2檢驗(yàn)（chi-squaretest)可解決此問(wèn)題。X2檢驗(yàn)

2024-08-10 16:09

卡方檢驗(yàn)spssppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)2（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…（設(shè)置權(quán)重）（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics（統(tǒng)計(jì)描述）→Crosstabs…（列聯(lián)表分析）SPSSχ2檢驗(yàn)過(guò)程名3（1）定義頻數(shù)變量Dat

2025-05-06 13:34

卡方檢驗(yàn)的spss實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容????一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料：指兩個(gè)或者多個(gè)分類(lèi)變量各水平組合頻數(shù)分布表，又稱(chēng)頻數(shù)交叉表，簡(jiǎn)稱(chēng)交叉表（Crosstabs）。下表為四格表操作過(guò)程（1）建立數(shù)據(jù)文件（）數(shù)據(jù)格式：4行3列（如下圖）?分類(lèi)變量（

2024-08-16 11:24

【管理精品】第7章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】11.問(wèn)題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法：小樣本用t檢驗(yàn)，條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗(yàn)。如果是小樣本，變量的分布不清，或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí)，如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本或多個(gè)樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢？需要一種不依賴(lài)于分布假定的檢驗(yàn)方法，即非參數(shù)檢

2025-05-07 18:26

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)(更新版)

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)(專(zhuān)業(yè)版)

spss非參數(shù)檢驗(yàn)之一卡方檢驗(yàn)(留存版)

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