卡方檢驗的spss實現(xiàn)(編輯修改稿)
2024-09-03 11:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 treat_b 列變量： treat_a 統(tǒng)計量： McNemar ? 結(jié)果解釋：所用方法是基于二項分布的McNemar檢驗， p=（雙側(cè)），差異顯著，即抗生素用于治療呼吸道感染是有效的。 使用 系數(shù)分析吻合情況 ?例： 116例患者的診斷結(jié)果見下表及數(shù)據(jù)“ ”，使用 kappa系數(shù)法分析影像 CT診斷和病理診斷的吻合情況。 ? 文件 ? 操作過程： ? 分析 ? 統(tǒng)計描述 ? 交叉表 ? 行變量： treat_b ? 列變量： treat_a ? 統(tǒng)計量： McNemar Kappa 結(jié)果解釋： McNemar 檢驗結(jié)果 p=，兩法診斷結(jié)果差異無統(tǒng)計學(xué)意義 兩種診斷吻合系數(shù)為 k=， p=，說明兩種診斷方法的吻合度有統(tǒng)計學(xué)意義且較強。一般大于 。~，小于 ? ? ? ? 例： Doll和 Hill以 709例肺癌患者做病例、 709個非腫瘤患者做對照，按性別分層，研究吸煙與肺癌的關(guān)系，調(diào)查結(jié)果如下表。試做肺癌的病例對照分析。 如果不分層結(jié)果如下 結(jié)果解釋： p=，差異具有統(tǒng)計學(xué)意義 分層做法 操作 :(1)建立數(shù)據(jù)文件 分層變量：選如“ gender” （
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