【總結(jié)】p??(1?-p???)研究生講義第四章 二項(xiàng)分布和?Poisson?分布大樣本資料的?Z?檢驗(yàn)?Z?檢驗(yàn)(大樣本,n?較大)設(shè)?X?~?B(p?,?n)?,當(dāng)
2025-07-14 00:16
【總結(jié)】第七章卡方檢驗(yàn)小組成員:彭渝軒馮丹楊芳卡方檢驗(yàn)?第一節(jié)四格表資料的χ2檢驗(yàn)?第二節(jié)配對(duì)四格表資料的χ2檢驗(yàn)?第三節(jié)四格表資料的Fisher確切概率法?第四節(jié)行×列表資料的χ2檢驗(yàn)?第五節(jié)多個(gè)樣本率間的多重比較?第六節(jié)
2025-10-09 22:48
【總結(jié)】sasχ2檢驗(yàn)編程語(yǔ)句一、復(fù)習(xí)有關(guān)內(nèi)容:(1)分類變量資料;(2)推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本率或構(gòu)成比之間有無(wú)差異;(3)檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。2.四格表資料的χ2檢驗(yàn)(1)四格表的形式(2)χ2檢驗(yàn)的基本思想(3)基本公式
2025-07-26 08:59
【總結(jié)】1第八章?2檢驗(yàn)Chi-squaretest2掌握內(nèi)容:幾種常見設(shè)計(jì)類型資料的卡方檢驗(yàn)熟悉的內(nèi)容卡方檢驗(yàn)的適用范圍了解內(nèi)容1.四格表資料的Fisher精確概率法3用樣本信息推論總體特征的過(guò)程。包括:參數(shù)估計(jì):運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,用從樣本計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量,對(duì)
2025-05-06 13:35
【總結(jié)】計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述與卡方檢驗(yàn)四川大學(xué)華西醫(yī)院康德英臨床研究中計(jì)數(shù)資料來(lái)源、分類?本身設(shè)置為分類變量(PI/ECOT)?從計(jì)量資料轉(zhuǎn)化而來(lái):如評(píng)價(jià)降壓療效時(shí),將舒張壓降低值分為三類:5mmHg無(wú)效5-10mmHg有效
2025-05-13 04:09
【總結(jié)】χ2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)(3學(xué)時(shí))吳成秋公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室χ2檢驗(yàn)的應(yīng)用(多個(gè))總體率或構(gòu)成比之間是否有差別一、χ2檢驗(yàn)的基本思想例7-1某醫(yī)生用兩種療法治療前列腺癌,出院后隨訪3年,甲療法治療86例。乙療法治療95例,結(jié)果見下表。問(wèn)
2025-10-09 22:47
【總結(jié)】檢驗(yàn)2?Chi-squareTest主要內(nèi)容:第一節(jié)四格表檢驗(yàn)第二節(jié)配對(duì)四格表檢驗(yàn)第三節(jié)行×列表檢驗(yàn)2?2?2?分布2?是一種連續(xù)型分布,可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和按檢驗(yàn)假設(shè)計(jì)算的理論頻數(shù)是否相符等問(wèn)題。早在1875年,F(xiàn)
2025-08-15 20:59
【總結(jié)】第七章?2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)?用于:–對(duì)多個(gè)獨(dú)立樣本率的比較,也適用于兩個(gè)率的比較;–對(duì)多組構(gòu)成比的比較;–對(duì)按照兩個(gè)變量分組的資料,檢驗(yàn)此兩變量的關(guān)系;–對(duì)頻數(shù)分布做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。第一節(jié)四格表(fourfoldtable)資料的?2檢驗(yàn)一.普通?2檢驗(yàn)
2025-10-10 00:57
【總結(jié)】第十章卡方檢驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)了解卡方檢驗(yàn)的一般原理;掌握卡方檢驗(yàn)的具體方法,例如配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和同質(zhì)性檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)適用情況對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)該用卡方檢驗(yàn)。如果測(cè)量數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)不清楚,也可以用卡方檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析。主要內(nèi)容第一節(jié)卡方檢驗(yàn)的原理
2025-08-01 13:32
【總結(jié)】2022年8月23日第三節(jié)R×C表資料的?2檢驗(yàn)R×C表卡方檢驗(yàn)的通用公式多個(gè)樣本率的比較R×C表卡方檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題兩組或多組構(gòu)成比的比較2022年8月23日R×C列聯(lián)表?前述四格表,即2×2表,是最簡(jiǎn)單的一種R
2025-08-05 00:04
【總結(jié)】Dec1,2021率或構(gòu)成比的比較及分類變量資料的關(guān)聯(lián)性分析第九章Dec1,2021第一節(jié)樣本率和總體率的比較一、直接計(jì)算概率法例9-1根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),新生兒染色體異常率一般為1%,某醫(yī)院觀察了當(dāng)?shù)?00名新生兒,只有l(wèi)例染色體異常,問(wèn)該地新生兒染色體異常率是否低于一般?knkkn
2025-10-10 13:01
【總結(jié)】第五講秩和檢驗(yàn)在SPSS中的實(shí)現(xiàn)陳炳為上機(jī)考試時(shí)間?4月29號(hào)(下星期五)上午?秩和檢驗(yàn)?使用條件:?總體嚴(yán)重偏離正態(tài)性且無(wú)適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的資料?方差不齊?等級(jí)資料?邊界不確定的資料(如資料中出現(xiàn)50mg或)從設(shè)計(jì)上看兩組比較Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
2025-08-05 01:18
【總結(jié)】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo):。。。無(wú)論采用什么研究方法進(jìn)行研究,都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此,對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析,就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見,是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過(guò)程。通過(guò)這一過(guò)程,產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì),研究資料可以分為質(zhì)性研究
2025-07-13 23:53
【總結(jié)】在實(shí)踐中我們常常會(huì)遇到一些問(wèn)題的總體分布并不明確,或者總體參數(shù)的假設(shè)條件不成立,不能使用參數(shù)檢驗(yàn)。這一類問(wèn)題的檢驗(yàn)應(yīng)該采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的另一類方法,即非參數(shù)檢驗(yàn)。第6章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS中進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)由【Analyze(分析)】菜單中的【NonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))】菜單項(xiàng)導(dǎo)出。其中包括
2025-08-10 17:25
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析及圖表編輯?統(tǒng)計(jì)分析都是和變量打交道的,變量則可分為定量變量和分類變量?jī)纱箢?。?duì)分類變量的描述和推斷自然是各種統(tǒng)計(jì)軟件中非常重要的一部分功能。?customtable菜單:–描述表格、匯總報(bào)表?Crosstabs菜單項(xiàng):–頻數(shù)分布描述,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷?Logistic菜單項(xiàng):–擬合兩分類、多分類的Log
2025-05-12 16:49