【總結(jié)】第二章SAS編程基礎(chǔ)內(nèi)容SAS程序結(jié)構(gòu)變量、常數(shù)、表達式和函數(shù)數(shù)據(jù)的輸入數(shù)據(jù)的輸出輸入和輸出的格數(shù)據(jù)及的操作變量的控制觀測數(shù)據(jù)的管理條件語句與循環(huán)語句過程步的介紹一、SAS程序的結(jié)構(gòu)SAS的程序由若干個SAS語句(Statements)構(gòu)成。按結(jié)構(gòu)和功
2025-05-05 18:23
【總結(jié)】第五章相關(guān)分析與檢驗相關(guān)分析之一——有關(guān)與無關(guān)?尋找變量間的關(guān)系是科學(xué)研究的首要目的。變量間的關(guān)系最簡單的劃分即:有關(guān)與無關(guān)。?在統(tǒng)計學(xué)上,我們通常這樣判斷變量之間是否有關(guān):如果一個變量的取值發(fā)生變化,另外一個變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化,則這兩個變量有關(guān)。如果一個變量的變化不引起另一個變量的變化則二者無關(guān)。1通過考試
2025-08-04 18:43
【總結(jié)】χ2檢驗(Chi-squaretest)(3學(xué)時)吳成秋公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室χ2檢驗的應(yīng)用(多個)總體率或構(gòu)成比之間是否有差別一、χ2檢驗的基本思想例7-1某醫(yī)生用兩種療法治療前列腺癌,出院后隨訪3年,甲療法治療86例。乙療法治療95例,結(jié)果見下表。問
2024-10-18 22:47
【總結(jié)】檢驗2?Chi-squareTest主要內(nèi)容:第一節(jié)四格表檢驗第二節(jié)配對四格表檢驗第三節(jié)行×列表檢驗2?2?2?分布2?是一種連續(xù)型分布,可用于檢驗資料的實際頻數(shù)和按檢驗假設(shè)計算的理論頻數(shù)是否相符等問題。早在1875年,F(xiàn)
2025-08-15 20:59
【總結(jié)】QualitativeDataAnalysis定性數(shù)據(jù)的分析名人格言謬誤的好處是一時的,真理的好處是永久的,真理有弊病時,這些弊病會很快被消滅,而謬誤的弊病則與謬誤始終相隨。狄德羅(法國思想家,1713—1784)案例1:評價方
2025-05-15 07:07
【總結(jié)】第14章宏編程技術(shù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院朱世武Resdat樣本數(shù)據(jù):SAS論壇:本章內(nèi)容包括:概述;?宏變量;?宏;?宏參數(shù);?宏表達式;?宏引用;?宏工具中的輸入輸出;?數(shù)據(jù)步接口程序;?宏程序語句和宏函數(shù)。概述宏工具是一種可以用來擴展SAS功能,減
2025-08-10 17:30
【總結(jié)】卡方檢驗1.四格表的卡方檢驗例1.某藥品檢驗所隨機抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過該藥的人群中,%,結(jié)果見表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計曾服該藥180()215()395未服該藥73()106(
2025-08-05 00:36
【總結(jié)】卡方檢驗1.四格表的卡方檢驗例1.某藥品檢驗所隨機抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過該藥的人群中,%,結(jié)果見表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計曾服該藥180()215()395未服該藥73()10
2025-07-13 22:12
【總結(jié)】SPSS卡方檢驗卡方檢驗一列聯(lián)表資料的卡方檢驗(完全隨機設(shè)計)1輸入數(shù)據(jù)指定頻數(shù)變量2選擇Analyze菜單3描述統(tǒng)計過程4crosstabs過程5選行變量列變量6statistics按鈕7選擇chi-square8選擇行百分比理論
2025-03-22 00:06
【總結(jié)】第七章?2檢驗(Chi-squaretest)?用于:–對多個獨立樣本率的比較,也適用于兩個率的比較;–對多組構(gòu)成比的比較;–對按照兩個變量分組的資料,檢驗此兩變量的關(guān)系;–對頻數(shù)分布做擬合優(yōu)度檢驗。第一節(jié)四格表(fourfoldtable)資料的?2檢驗一.普通?2檢驗
2024-10-19 00:57
【總結(jié)】第十章卡方檢驗教學(xué)目標了解卡方檢驗的一般原理;掌握卡方檢驗的具體方法,例如配合度檢驗、獨立性檢驗和同質(zhì)性檢驗??ǚ綑z驗適用情況對計數(shù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,應(yīng)該用卡方檢驗。如果測量數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)不清楚,也可以用卡方檢驗等非參數(shù)檢驗的方法進行分析。主要內(nèi)容第一節(jié)卡方檢驗的原理
2025-08-01 13:32
【總結(jié)】2022年8月23日第三節(jié)R×C表資料的?2檢驗R×C表卡方檢驗的通用公式多個樣本率的比較R×C表卡方檢驗應(yīng)注意的問題兩組或多組構(gòu)成比的比較2022年8月23日R×C列聯(lián)表?前述四格表,即2×2表,是最簡單的一種R
2025-08-05 00:04
【總結(jié)】SPSS進行卡方檢驗具體操作——SPSS在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的應(yīng)用定性資料的統(tǒng)計分析行×列表分析定性資料的統(tǒng)計分析主要內(nèi)容一、四格表卡方檢驗二、確切概率的計算三、配對卡方檢驗四、分層卡方檢驗定性資料的統(tǒng)計分析統(tǒng)計推斷:
2025-06-12 17:52
【總結(jié)】Dec1,2021率或構(gòu)成比的比較及分類變量資料的關(guān)聯(lián)性分析第九章Dec1,2021第一節(jié)樣本率和總體率的比較一、直接計算概率法例9-1根據(jù)以往經(jīng)驗,新生兒染色體異常率一般為1%,某醫(yī)院觀察了當?shù)?00名新生兒,只有l(wèi)例染色體異常,問該地新生兒染色體異常率是否低于一般?knkkn
2024-10-19 13:01
【總結(jié)】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標:。。。無論采用什么研究方法進行研究,都會搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此,對大量的、復(fù)雜的研究資料進行科學(xué)、合理的整理和分析,就成為教育科學(xué)研究活動的必不可少的一個環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見,是研究者對研究資料進行理性思維加工的過程。通過這一過程,產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì),研究資料可以分為質(zhì)性研究
2025-07-13 23:53