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正文內(nèi)容

中國商業(yè)銀行跨業(yè)兼營證券之模擬分析(編輯修改稿)

2025-07-22 01:49 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 種收益、風(fēng)險(xiǎn)衡量方法均參考前述文獻(xiàn)中的衡量方法,其中破產(chǎn)概率的估計(jì),來自于Boyd, Graham and Hewitt(1993)。(一)獲利性的衡量本文采用平均資產(chǎn)報(bào)酬率(return on equity)來衡量收益,各個(gè)金融公司的平均資本報(bào)酬率用下式計(jì)算: 在上式中,由于本文使用前后期的股東權(quán)益計(jì)算R,因此,如果樣本總期數(shù)為n,只能求出n1期報(bào)酬率。 (1)用市場資料計(jì)算時(shí),上式中的, , P代表股票價(jià)格,D代表每股之現(xiàn)金股利,c代表流通在外的股數(shù),j代表期數(shù),n代表樣本總期數(shù)。用會(huì)計(jì)資料計(jì)算時(shí),上式中的π代表稅后凈利,E代表股東權(quán)益。(二)風(fēng)險(xiǎn)的衡量對于風(fēng)險(xiǎn)的衡量,本研究采用三種衡量方法,分別是標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的倒數(shù)以及破產(chǎn)概率,下面分別介紹:第一種衡量方法是標(biāo)準(zhǔn)差,代表收益的變異性,見式(2)。 (2) 其中 (3)第二種衡量風(fēng)險(xiǎn)的方法是變異系數(shù)的倒數(shù) 采用倒數(shù)的原因,是因?yàn)樵谀M合并過程中,發(fā)現(xiàn)有些合并后的幾乎等于零,而使變異系數(shù)變得異乎尋常的大,為避免此種純粹因?yàn)槎x問題所造成的變異系數(shù)異常波動(dòng)的現(xiàn)象,這里采用變異系數(shù)的倒數(shù)作為衡量指標(biāo)。,代表單位風(fēng)險(xiǎn)的獲利率,見式(4)。 (4)高ICOV表示高報(bào)績效。反過來說,高ICOV也代表低單位報(bào)酬的風(fēng)險(xiǎn),因此,亦可作為間接衡量風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。 ICOV如果小于零,相關(guān)解釋就會(huì)有問題。樣本公司的ICOV確實(shí)會(huì)有些小于0。不過,不論是何種資料,產(chǎn)業(yè)的平均ICOV都大于零。模擬合并后的平均也都大于零。由于本研究的分析,均是以模擬后的平均為主,因此沒有負(fù)的ICOV解釋問題。 第三種衡量風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)是破產(chǎn)概率,衡量負(fù)債大于股東權(quán)益的概率。假設(shè)A代表總資產(chǎn),E代表股東權(quán)益,π代表凈利(或凈損失)。當(dāng)股東權(quán)益不足以抵付公司的凈損失時(shí),亦即當(dāng)π E時(shí),這家公司便破產(chǎn)了。令r = π /A,k= E /A,則銀行之破產(chǎn)概率可以用下式表示: (5)其中P( )表示幾率,則是r的概率密度函數(shù),假設(shè)變數(shù)r正態(tài)分布,那么 (6) (7)其中,ρ代表r分布的真實(shí)平均數(shù),σ代表r分布的真實(shí)標(biāo)準(zhǔn)差。由于k小于0,z恒為負(fù)數(shù)。為方便起見,本文用Z代表z。當(dāng)獲利率低于平均獲利率Z個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以上時(shí),公司股東權(quán)益便不足以彌補(bǔ)虧損,公司便會(huì)破產(chǎn)。因此,Z值越高,破產(chǎn)概率越低。即使變數(shù)r不是正態(tài)分布,只要ρ、σ存在,Z仍可代表破產(chǎn)概率的上限,因?yàn)楦鶕?jù)柴比雪夫不等式(BienaymeTchebycheff Inequality),有 (8)以ρ、σ的樣本估計(jì)值建立Z的估計(jì)值: (9)以會(huì)計(jì)資料計(jì)算時(shí),上式中的π代表稅后凈利,A代表總資產(chǎn),n代表總期數(shù),E代表股東權(quán)益,j代表期數(shù)(時(shí)間),Sr代表r的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。采用市場資料時(shí),其中 (10) (11)P代表股票價(jià)格,D代表每股之現(xiàn)金股利,c代表流通在外的股數(shù),j代表期數(shù)(時(shí)間),n代表樣本總期數(shù),而 (12)L是總負(fù)債加上特別股(Preferred stock),用作市場價(jià)值的估值。模擬方法 本研究采用Boyd,Graham and Hewitt(1993)的方法將商業(yè)銀行與基金公司模擬合并,并用一個(gè)因子s來膨脹或縮小證券公司的大?。? (13)其中N代表合并后一開始時(shí)公司的非銀行資產(chǎn)比重,0≤N≤1,在模擬中,本文將N以5%,當(dāng)N=0時(shí),代表合并一開始時(shí)非銀行業(yè)務(wù)資產(chǎn)比重為0,銀行只從事銀行業(yè)務(wù),與混業(yè)前一模一樣。而當(dāng)N=1時(shí),則代表合并一開始時(shí),銀行業(yè)務(wù)的資產(chǎn)為0,即銀行變成合并前的非銀行金融公司。Ab代表合并前銀行資產(chǎn),An則代表合并前證券公司資產(chǎn)。將銀行和證券公司模擬合并比較簡單,因?yàn)樽C券公司只有季度數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù),本文將不同公司的季度數(shù)據(jù)加總得到產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。模擬過程跟銀行和保險(xiǎn)模擬合并類似,先將證券公司各期的稅后凈利(π)、股東權(quán)益(E)、總資產(chǎn)(A)乘以s,再與銀行業(yè)各期的稅后凈利、股東權(quán)益、總資產(chǎn)進(jìn)行加總,求出虛擬銀行—證券各期的稅后凈利、股東權(quán)益以及總資產(chǎn),然后再計(jì)算上述虛擬的跨業(yè)企業(yè)的、S、ICOV以及Z。以季度數(shù)據(jù)模擬時(shí),會(huì)產(chǎn)生30(15家銀行2家證券)種銀行證券公司的組合;而以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)模擬時(shí),由于是是將銀行業(yè)和證券業(yè)看作兩個(gè)公司進(jìn)行模擬,所以只有一種組合;對于市場數(shù)據(jù),由于只有深圳發(fā)展銀行和宏源證券的數(shù)據(jù)時(shí)間長度滿足從1999年1月到2002年12月的要求,所以也只會(huì)產(chǎn)生一種組合。最后,本文再計(jì)算這些組合之,S,ICOV,以及Z的平均,用以代表銀行跨業(yè)兼營證券的平均情況。 對每種模擬結(jié)果,本文也用三個(gè)圖表示,第一個(gè)圖表示與S的關(guān)系,模擬過程中所設(shè)定的N就相當(dāng)于投資組合中,投資于證券資產(chǎn)的比重。第二個(gè)圖表示N與ICOV的關(guān)系,第三個(gè)圖則表示N與Z的關(guān)系,其中N表示在投資組合中,證券資產(chǎn)所占的比重。四 實(shí)證結(jié)果(一)會(huì)計(jì)資料1季度資料由圖13可見,證券業(yè)的報(bào)酬率、標(biāo)準(zhǔn)差都比銀行業(yè)高,而單位風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率則比銀行業(yè)低,破
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