opencv課程論文正稿(編輯修改稿)
2024-07-21 19:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 t max_BINARY_value = 255。 Mat src, src_gray, dst。 char* window_name = Threshold Demo。 char* trackbar_type = Type: \n 0: Binary \n 1: Binary Inverted \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted。 char* trackbar_value = Value。 int top, bottom, left1, right1。 int borderType。 Scalar value。 RNG rng(123)。 /// 自定義函數(shù)聲明 void Threshold_Demo( int, void* )。 /** * @主函數(shù) */ int main( int argc, char** argv ) { int c。 /// 讀取一副圖片，不改變圖片本身的顏色類型（該讀取方式為 DOS 運行模式） src = imread()。 /// 將圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖片 顏色從RGB轉(zhuǎn)換成灰度 cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY )。 if( ! ) { return 1。 printf( No data entered, please enter the path to an image file \n)。 } /// 創(chuàng)建一個窗口顯示圖片 namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE )。 /// 創(chuàng)建滑動條來控制閾值 第一個滾動條作用：選擇閾值類型：0: 二進制閾值 1: 反二進制閾值 2: 截斷閾值 3: 0 閾值 4: 反 0 閾值 createTrackbar( trackbar_type, window_name, amp。threshold_type, max_type, Th
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