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正文內(nèi)容

多目標(biāo)決策相關(guān)知識簡介(編輯修改稿)

2025-07-20 01:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 一系列帶寬容的條件極值問題,也就是 ()… i=1,2,…,m1, 而ai0是一個(gè)寬容限度,可以事前給定。 多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策分析模型假設(shè)有個(gè)目標(biāo),個(gè)備選方案(),第個(gè)備選方案面臨個(gè)自然狀態(tài),這個(gè)自然狀態(tài)發(fā)生的概率分別為。方案在其第k個(gè)自然狀態(tài)下的n個(gè)后果值分別為。各方案中各目標(biāo)的期望收益值分別為… … ()這樣,便把有限個(gè)方案的多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)型決策問題轉(zhuǎn)化成為有限方案的多目標(biāo)確定型決策問題: () 多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)型決策模型 有限個(gè)方案多目標(biāo)決策問題的分析方法 基本結(jié)構(gòu)我們的問題可表述為:從現(xiàn)有的個(gè)備選方案中選取最優(yōu)方案(或最滿意方案),決策者決策時(shí)要考慮的目標(biāo)有個(gè):。決策者通過調(diào)查評估得到的信息可用下表表示(其中表示第i個(gè)方案的第k個(gè)后果值): 有限個(gè)方案多目標(biāo)決策問題的基本結(jié)構(gòu)方 案目 標(biāo)………………………顯然這一表式結(jié)構(gòu)可用矩陣表示為 ()這個(gè)矩陣稱為決策矩陣,它是大多數(shù)決策分析方法進(jìn)行決策的基礎(chǔ)。決策準(zhǔn)則: ()其中為第j個(gè)目標(biāo)的權(quán)重。 決策矩陣的規(guī)范化在決策矩陣中如果使用原來目標(biāo)的值,往往不便于比較各目標(biāo)。這是因?yàn)楦髂繕?biāo)采用的單位不同,數(shù)值可能有很大的差異,因此最好把矩陣中元素規(guī)范化,即把各目標(biāo)值都統(tǒng)一變換到[0,1]范圍內(nèi)。規(guī)范化的方法很多,常用的有以下幾種:1.向量規(guī)范化令 ()這種變換把所有目標(biāo)值都化為無量綱的量,且都處于(0,1)范圍內(nèi)。但這種變換是非線性的,變換后各屬性的最大值和最小值并不是統(tǒng)一的,即最小值不一定為0,最大值不一定為1,有時(shí)仍不便比較。2. 線性變換如目標(biāo)為效益(目標(biāo)值愈大愈好),可令 ()顯然.如目標(biāo)為成本(目標(biāo)值愈小愈好),令 ()同樣有.這種變換是線性的,變換后的相對數(shù)量和變換前相同。3. 效用值法把每一目標(biāo)的各后果值轉(zhuǎn)化為效用值。4. 其他變換在決策矩陣中如果既有效益目標(biāo)又有成本目標(biāo),采用上述變換產(chǎn)生了困難,因?yàn)樗鼈兊幕c(diǎn)不同。這就是說變換后最好的效益目標(biāo)和最好的成本目標(biāo)有不同的值,不便于比較。如果把成本目標(biāo)變換修改為 ()這樣基點(diǎn)就可以統(tǒng)一起來。一種更復(fù)雜的變換是,對于效益,令 ()對于成本,令 ()這種變換的好處是,變換后把目標(biāo)的最大值統(tǒng)一為0和1,但是這種變種不是成比例的。 確定權(quán)的方法在多目標(biāo)決策問題中,決策者所考慮的多個(gè)目標(biāo)對決策的重要程度并不是相同的,相對的來說,總有一定的差別。目前大部分的多目標(biāo)決策方法都通過賦予各目標(biāo)一定的權(quán)重進(jìn)行決策,以權(quán)重表示各目標(biāo)的重要程度,權(quán)重越大,其對應(yīng)目標(biāo)越重要。確定權(quán)重的方法很多,現(xiàn)介紹幾種常用的方法。1. 老手法這是一種憑借經(jīng)驗(yàn)評估并結(jié)合統(tǒng)計(jì)處理來確定權(quán)重的方法。首先,選聘一批對所研究的問題有充分見解的L個(gè)老手(即專家或有豐富經(jīng)驗(yàn)的實(shí)際工作者),請他們各自獨(dú)立的對n個(gè)目標(biāo)()給出相應(yīng)的權(quán)重。設(shè)第j位老手所提供的權(quán)重方案為:, ()它們滿足,().。 老手法所得到的權(quán)重方案表權(quán)目標(biāo)重手老 偏 差1……………………j………………………L……均 值……其中 ()表中的最后一行是L個(gè)權(quán)重方案的均值,或權(quán)重的數(shù)學(xué)期望估值:, ()設(shè)給定允許,檢驗(yàn)由上式確定的各方差估值。如果上述各方差估值的最大者不超過規(guī)定的,即若則說明各老手所提供的方案沒有顯著的差別,因而是可接受的。此時(shí),就以,…,作為對應(yīng)各目標(biāo),…,的權(quán)重。如果上式不滿足,則需要和那些對應(yīng)于方差估值大的老手進(jìn)行協(xié)商,充分交換意見,消除誤解(但不交流各老手所提出的權(quán)重方案),然后,讓他們重新調(diào)整權(quán)重,并將其再列入權(quán)重方案表。重復(fù)上述過程,最后得到一組滿意的權(quán)重均值作為目標(biāo)的權(quán)重。這種方法比較實(shí)用,但一般要求老手的人數(shù)不能太少。2. 環(huán)比法這種方法先隨意把各目標(biāo)排成一定順序,接著按順序比較兩個(gè)目標(biāo)的重要性,得出兩目標(biāo)重要性的相對比率——環(huán)比比率,然后再通過連乘把此環(huán)比比率換算為都以最后一個(gè)目標(biāo)基數(shù)的定基比率,最后再歸一化為權(quán)重。設(shè)某決策有五個(gè)目標(biāo),下面按順序來求其權(quán)重。 用環(huán)比法求權(quán)重目標(biāo)按環(huán)比計(jì)算的重要性比率換算為以E為基數(shù)的重要性比率權(quán)重ABCDE—合計(jì),是按順序兩兩對比而求得的,則可以通過向決策者或?qū)<易稍兌玫?。例如該列第一個(gè)數(shù)值為2;它表示目標(biāo)A對決策的重要性相當(dāng)于目標(biāo)B的2倍;,它表明目標(biāo)B對決策的重要性值相當(dāng)于目標(biāo)C的一半,其余類推。第三列的數(shù)據(jù)是通過第二列計(jì)算得到的,即以目標(biāo)E(排在最后的目標(biāo))對決策的重要性為基數(shù),令其重要性為1,,=,由于目標(biāo)C的重要性相當(dāng)于目標(biāo)D的3倍,,其余類推。把各目標(biāo)的重要性比率換算更為以E目標(biāo)為基數(shù)的定基比率后,即第三列的合計(jì)數(shù)。值得注意的是上述方法的前提是決策者對于各目標(biāo)間相對重要性的認(rèn)識是完全一致的,沒有矛盾,可實(shí)際上決策者對各目標(biāo)相對重要性的認(rèn)識有時(shí)不完全一致,此使這種方法便不適用,一般可改用權(quán)的最小平方法或下面其他方法。3. 權(quán)的最小平方法這種方法也是把各目標(biāo)的重要性作成對比較,如把第i個(gè)目標(biāo)對第j個(gè)目標(biāo)的相對重要性的估計(jì)值記作(),并近似的認(rèn)為就是這兩個(gè)目標(biāo)的權(quán)重和的比。如果決策人對()的估計(jì)一致,則,否則只有,即??梢赃x擇一組權(quán),使為最小,其中()滿足,且。如用拉格朗日乘子法解此有約束的優(yōu)化問題,則拉格朗日函數(shù)為: ()將上式對微分,得到:, ()式()和構(gòu)成了n+1個(gè)非齊次線性方程組,有n+1個(gè)未知數(shù),可求得一組唯一的解。式()也可寫成矩陣形式: ()式中,4. 強(qiáng)制決定法此法要求把各個(gè)
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