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面板數(shù)據(jù)模型對我國貨幣政策區(qū)域效應的實證分析(編輯修改稿)

2025-07-19 20:54 本頁面
 

【文章內容簡介】 第二類為變截距模型,即對于各個截面方程而言均相同,而隨著截面的變化而變化,其模型為      (3)第三類為變系數(shù)模型,即和均隨著截面的變化而變化,其模型為       (4)因此在建立面板數(shù)據(jù)模型時應先判斷所研究的問題符合上述三種模型的哪一種,如果模型選擇的模型不當則會造成模型的設定偏差,從而造成錯誤的結論。所以針對上述三種模型有如下假設以檢驗模型的設定問題,如果為真,則說明模型為聯(lián)合回歸模型,不需要對模型進一步檢驗;當拒絕時,需對進行檢驗,如果為真,則說明模型為變截距模型;如果拒絕,則模型為變系數(shù)模型。原假設所對應的檢驗統(tǒng)計量為 (5)原假設所對應的檢驗統(tǒng)計量為 (6) 其中,分別為式(4)、(3)、(2)的殘差平方和。因此,當檢驗統(tǒng)計量的值小于其臨界值時,則說明模型為聯(lián)合回歸模型;當檢驗統(tǒng)計量的值大于其臨界值時,則應繼續(xù)對進行檢驗,當檢驗統(tǒng)計量的值小于相應的臨界值時,則模型為變截距模型;當檢驗統(tǒng)計量的值大于相應的臨界值時,則模型為變系數(shù)模型。4 實證分析 變量及樣本范圍的選?。?)貨幣政策變量。一般的貨幣政策變量有兩個:利率和貨幣供應量。國外學者對貨幣政策區(qū)域效應問題的分析所選用的貨幣政策變量更傾向于利率,這是因為貨幣供應量的可控、可測性在逐年下降,而且與利率相比,貨幣供應量與貨幣政策最終目標之間的關系也越來越小,國外利率市場的發(fā)展比較完善,因此利率是國外央行對經濟干預的首選目標。然而與國外相比,我國利率市場化尚未完成,居民儲蓄對利率的敏感性相對較低,利率還受到一定的管制,而且國內部分學者已經論證了現(xiàn)階段把貨幣供應量作為貨幣政策的衡量指標更為適宜,因此本文選擇貨幣供應量作為貨幣政策的衡量指標。但是考慮到目前各省缺乏對貨幣供應量數(shù)據(jù)的公布,所以本文將用各省的現(xiàn)金投放加上金融機構的存款代替各省的貨幣供應量。(2)經濟變量。貨幣政策會通過各種傳導渠道對不同地區(qū)產生影響,如由于各行業(yè)對利率不同的敏感性會導致貨幣政策沿利率渠道進行傳導;各省的開放程度也有所不同,一些省市的對外貿易額會高于另一些省市,從而導致貨幣政策可以沿匯率渠道進行傳導;在信息不對稱及金融市場不完善的情況下,當出現(xiàn)緊縮的貨幣政策時會導致一些小企業(yè)融資難的問題,因此貨幣政策也可以通過信貸渠道進行傳導。而貨幣政策最終的作用效果會體現(xiàn)在各省的生產總值上,因此本文選取各省的實際GDP最為經濟變量的指標。其中各省實際GDP是以1990年數(shù)據(jù)為基期計算得出的。為了減小數(shù)據(jù)的波動,本文對所有的數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理,并且選取1994年—2009年各省的年度數(shù)據(jù)進行分析。所有數(shù)據(jù)均來自于1995年—2010年中國金融年鑒、各省統(tǒng)計年鑒和國泰安數(shù)據(jù)庫。 單位根檢驗建模之前需先對序列的平穩(wěn)性進行檢驗,從而避免偽回歸現(xiàn)象對結論產生錯誤的影響。而面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗又分為同質單位根檢驗和異質單位根檢驗,考慮到本文是對各省進行分析,并且各省存在非勻質性,因此本文允許各截面單元序列有不同的單位根過程,即對面板數(shù)據(jù)進行異質單位根檢驗。其檢驗形式為: 所對應的原假設和備擇假設分別為:因此如果不拒絕原假設,則認為序列為單位根過程,是非平穩(wěn)序列;如果拒絕原假設,則認為序列為平穩(wěn)序列。所得檢驗結果如表1所示。表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗變量檢驗方法檢驗統(tǒng)計量的值P值LNGDPIPSFisherADFFisherPPdLNGDPIPSFisherADFFisherPPLNMIPSFisherADFFisherPPdLNMIPSFisherADFFisherPP由表1可知在顯著性水平為5%的條件下,LNGDP的三種檢驗方法均表明其水平值存在單位根過程,而經一階差分后的序列dLNGDP為平穩(wěn)序列;利用FisherADF檢驗和FisherPP檢驗對序列LNM的平穩(wěn)性進行檢驗時發(fā)現(xiàn)原序列為平穩(wěn)過程,當用IPS方法進行檢驗時,發(fā)現(xiàn)不能拒絕原假設,即認為原序列為非平穩(wěn)過程。為了使結果具有穩(wěn)健性,隨后又對LNM一階差分后的序列dLNM進行平穩(wěn)性檢驗,發(fā)現(xiàn)這三種方法均拒絕原假設,即認為序列dLNM為平穩(wěn)序列。所以這里認為序列LNM存在單位根過程,而序列dLNM為平穩(wěn)過程。 協(xié)整檢驗由上述分析可知LNGDP和LNM均為一階單整序列,即為I(1),這就表明LNGDP和LNM之間有可能存在長期協(xié)整關系,因此本文利用Pedroni方法和Kao方法對面板數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗,這兩種方法都是基于Engle和Granger兩步檢驗法發(fā)展起來的,需要對所得殘差進行單位根檢驗,即對進行單位根檢驗。檢驗結果如表2所示。表2 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗檢驗方法檢驗假設檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量的值P值Pedroni檢驗Panel vStatisticPanel rhoStatisticPanel PPStatisticPanel ADFStatisticGroup rhoStatisticGroup PPStatisticGroup ADFStatisticKao檢驗ADF由表2的檢驗結果可知除Panel rho統(tǒng)計量和Group rho統(tǒng)計量不能拒絕原假設外,其余統(tǒng)計量均表明應拒絕原假設,即認為面板數(shù)據(jù)的殘差項為平穩(wěn)序列,因此可以認為我國31個省份地區(qū)生產總值和地區(qū)貨幣供給的面板數(shù)據(jù)之間存在長期協(xié)整關系。 模型的選擇及估計根據(jù)第三部分的介紹,求出聯(lián)合模型、將這三個值分別代入式(5)、(6),得到檢驗統(tǒng)計量的值分別為,
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