【文章內容簡介】
O 電視 PA == 空調 PA 冰箱SI== 手機 SI 空調HA== 電視 HA 手機 SU == 冰箱 SU 冰箱 HA == 空調 HA 電視—T1== 手機—T1 冰箱 HA == 電視 HA 冰箱 HA ==手機 HA 冰箱 HA ==電腦 HA 以HI品牌為例,其lift=(“電視HI== 電腦HI”同時出現于同一消費者的實際概率)/ (電視HI和電腦HI在沒有品牌影響下各自獨立時同時出現于同一消費者的隨機概率) =,這表明,由于品牌鏈動力的作用,二者同時出現于同一消費者的實際概率約為隨機概率的5倍。這意味著由于品牌鏈動力的存在,使得企業(yè)后一產品獲得市場認同的機會大大增加了。 利用SAS軟件進行上述分析的主要步驟: AnalysisEnterprise Miner :導入數據庫,生成SAS數據集,將導入數據按鈕和“Association”(關聯(lián)分析)按鈕放入右側空白處,繪制箭頭表示關聯(lián)分析所用數據集。 ,包括:分析模式(前后、關聯(lián)、順序),最小發(fā)生事件的頻數,關聯(lián)中最大所包含項數,以及關聯(lián)規(guī)則發(fā)生的最小的可信度(Confidence),如下圖, ,產生數據結果,以及關聯(lián)圖。(略) 二、品牌鏈動力的大小及方向的系統(tǒng)測量 我們對于歷史數據的收集與DATAMINING的分析證明了品牌鏈動力的存在及其對消費者購買行為的影響。為進一步對企業(yè)的未來品類拓展提供建設性意見,則需要對現有品牌可能的鏈動給予預測,而由于時間維度的影響,歷史數據和DATAMINING數據不適合為企業(yè)提供即時的決策數據。在本次研究中,我們通過直接訪問消費者,了解其對品牌的意向態(tài)度,從而系統(tǒng)的測量了在目前階段品牌鏈動力的大小及方向。 品牌鏈動力的大小 如果我們把品牌鏈動力拆分為“大小”和“方向”兩種維度來進行解析與測量,