【正文】 IT品類之間的密切關(guān)系，我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品本身的天然鏈動(dòng)效應(yīng)影響較大。 品牌鏈動(dòng)力的大小 　　如果我們把品牌鏈動(dòng)力拆分為“大小”和“方向”兩種維度來(lái)進(jìn)行解析與測(cè)量，則“大小”代表著一個(gè)品牌在近期內(nèi)可以代表的產(chǎn)品品類數(shù)量，而“方向”則意味著一個(gè)品牌在近期內(nèi)可以代表的具體品類類別方向。 　　關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要的分析工具， 關(guān)聯(lián)分析可以識(shí)別出在特定事件或紀(jì)錄中一起發(fā)生的事件，也被稱為“市場(chǎng)籃研究（Market Basket Research）”或“關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（Association Rules Mining）”，目前被成功應(yīng)用于很多大型企業(yè)，例如：沃爾瑪。 　　文章中利用DATAMINING技術(shù)通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)、證明了品牌鏈動(dòng)力的存在，通過(guò)問(wèn)卷訪問(wèn)方法系統(tǒng)測(cè)量了品牌鏈動(dòng)力的“大小”和“方向”。） 　　假設(shè)A，B獨(dú)立時(shí)，A，B同時(shí)發(fā)生的隨機(jī)概率＝A，B分別發(fā)生的概率之積。 表 消費(fèi)者認(rèn)為某品牌可生產(chǎn)并值得信任的產(chǎn)品類別數(shù)量 產(chǎn)品類別數(shù)量百分比X1X2X3X4X5總計(jì)X6　　（注：獲得以上數(shù)據(jù)并非直接訪問(wèn)“您認(rèn)為該品牌可生產(chǎn)幾種值得信任的產(chǎn)品？”，而是讓消費(fèi)者憑自己的接受度去判斷該品牌可生產(chǎn)并獲得品質(zhì)信任的具體產(chǎn)品品類，然后通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)處理獲得以上數(shù)據(jù)。對(duì)于HA品牌，鏈動(dòng)力是趨向電視、電腦、手機(jī)的，而對(duì)空調(diào)則基本不存在品牌鏈動(dòng)效應(yīng)。是否產(chǎn)品品類之間存在著消費(fèi)者認(rèn)同中的天然鏈動(dòng)效應(yīng)？如果存在，只有消除了產(chǎn)品天然鏈動(dòng)影響后的剩余效應(yīng)才真正反映品牌鏈動(dòng)力的作用方向。在本次研究中，我們通過(guò)直接訪問(wèn)消費(fèi)者，了解其對(duì)品牌的意向態(tài)度，從而系統(tǒng)的測(cè)量了在目前階段品牌鏈動(dòng)力的大小及方向。傳統(tǒng)上，這些數(shù)據(jù)只是作為一個(gè)個(gè)的記錄被存儲(chǔ)，而沒(méi)有作為一種很好的用于分析事件相互關(guān)系、發(fā)展趨勢(shì)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)的資源，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)使得這些數(shù)據(jù)得以充分利用。并利用應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)詳細(xì)說(shuō)明了品牌鏈動(dòng)力測(cè)量的實(shí)際過(guò)程、結(jié)果及應(yīng)用意義.。假如Lift值大于1，則說(shuō)明A與B實(shí)際同時(shí)發(fā)生的概率大于A與B獨(dú)立時(shí)同時(shí)發(fā)生的隨機(jī)概率