spss相關性分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 18:25 本頁面
【文章內容簡介】 。線性相關的方向通過相關系數的符號來表示， “ +”號表示正相關， “ ﹣ ”表示負相關。 02201( ) ( )( ) ( )niiinniiiix x y yrx x y y??????? ? ????? 相關系數為 0或接近于 0不能說明兩個變量之間沒有相關性，它只說明沒有線性相關性。不能排除具有其它非線性關系。 ? Pearson 相關系數是一種線性關聯度量。如果兩個變量關系密切，但其關系不是線性的，則 Pearson 相關系數就不是適合度量其相關性的統(tǒng)計量。 等級相關分析 ? 等級相關分析 等級相關是指以等級次序排列或以等級次序表示的變量之間的相關。主要包括斯皮爾曼二列等級相關和肯德爾和諧系數多列等級相關。 Spearman等級相關系數 — 定序變量之間的相關性的度量 ? 斯皮爾曼等級相關系數： ? 兩個變量為定序變量。 ? 一個變量為定序變量，另一個變量為尺度數據，且兩總體不是正態(tài)分布，樣本容量 n不一定大于 30。 ? 數據的秩：秩 rank，是一種數據排序的方式，可以知道某 變量值在該列所有值中的 名 次。秩是對應數值由大到 小 的，例如有 100個數據都不一樣的話，最 大的數值對應的秩就是 100， 最小 的就是 1。有重復 數據時 候 ， 會按 同 名 稱排列。 ? 設 D是兩個變量每對數據的等級差， n是樣本量。 則 Spearman相關系數為 ： 21261( 1 )niiDrnn?????2210()nni i iiiD U V??????Kendall的 taub(K) ? Kendall的 系數是另一種計算定序變量之間或者定序和尺度變量之間相關系數的方法。Spearm
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