spss相關(guān)性分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 18:25 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。線性相關(guān)的方向通過(guò)相關(guān)系數(shù)的符號(hào)來(lái)表示， “ +”號(hào)表示正相關(guān)， “ ﹣ ”表示負(fù)相關(guān)。 02201( ) ( )( ) ( )niiinniiiix x y yrx x y y??????? ? ????? 相關(guān)系數(shù)為 0或接近于 0不能說(shuō)明兩個(gè)變量之間沒(méi)有相關(guān)性，它只說(shuō)明沒(méi)有線性相關(guān)性。不能排除具有其它非線性關(guān)系。 ? Pearson 相關(guān)系數(shù)是一種線性關(guān)聯(lián)度量。如果兩個(gè)變量關(guān)系密切，但其關(guān)系不是線性的，則 Pearson 相關(guān)系數(shù)就不是適合度量其相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)量。 等級(jí)相關(guān)分析 ? 等級(jí)相關(guān)分析 等級(jí)相關(guān)是指以等級(jí)次序排列或以等級(jí)次序表示的變量之間的相關(guān)。主要包括斯皮爾曼二列等級(jí)相關(guān)和肯德?tīng)柡椭C系數(shù)多列等級(jí)相關(guān)。 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù) — 定序變量之間的相關(guān)性的度量 ? 斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)： ? 兩個(gè)變量為定序變量。 ? 一個(gè)變量為定序變量，另一個(gè)變量為尺度數(shù)據(jù)，且兩總體不是正態(tài)分布，樣本容量 n不一定大于 30。 ? 數(shù)據(jù)的秩：秩 rank，是一種數(shù)據(jù)排序的方式，可以知道某 變量值在該列所有值中的 名 次。秩是對(duì)應(yīng)數(shù)值由大到 小 的，例如有 100個(gè)數(shù)據(jù)都不一樣的話，最 大的數(shù)值對(duì)應(yīng)的秩就是 100， 最小 的就是 1。有重復(fù) 數(shù)據(jù)時(shí) 候 ， 會(huì)按 同 名 稱排列。 ? 設(shè) D是兩個(gè)變量每對(duì)數(shù)據(jù)的等級(jí)差， n是樣本量。 則 Spearman相關(guān)系數(shù)為 ： 21261( 1 )niiDrnn?????2210()nni i iiiD U V??????Kendall的 taub(K) ? Kendall的 系數(shù)是另一種計(jì)算定序變量之間或者定序和尺度變量之間相關(guān)系數(shù)的方法。Spearm
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