spss相關(guān)性分析ppt課件-資料下載頁
2025-05-05 18:25本頁面
【正文】 所有虛擬變量都是 “ 1” 和“ 0” 取值的二分變量。（例如性別變量） 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) ? 即：總離差平方和（ SST)=剩余離差平方和 (SST) +回歸離差平方和（ SSR)其中； SSR是由 x和 y的直線回歸關(guān)系引起的，可以由回歸直線做出解釋； SSE是除了 x對(duì) y的線性影響之外的隨機(jī)因素所引起的 Y的變動(dòng)，是回歸直線所不能解釋的。 ? ? ? ? ? ?? ?? ????? 222 yyyyyy ??殘差分析 ? 殘差是指由回歸方程計(jì)算得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際樣本值之間的差距，定義為： 對(duì)于線性回歸分析來講，如果方程能夠較好的反映被解釋變量的特征和規(guī)律性，那么殘差序列中應(yīng)不包含明顯的規(guī)律性。殘差分析包括以下內(nèi)容：殘差服從正態(tài)分布，其平均值等于 0；殘差取值與 X的取值無關(guān)；殘差不存在自相關(guān)；殘差方差相等。 ). . .(? 22110 ppiiii xxxyyye ???? ????????? 對(duì)于殘差均值和方差齊性檢驗(yàn)可以利用殘差圖進(jìn)行分析。如果殘差均值為零，殘差圖的點(diǎn)應(yīng)該在縱坐標(biāo)為 0的中心的帶狀區(qū)域中隨機(jī)散落。如果殘差的方差隨著解釋變量值（或被解釋變量值）的增加呈有規(guī)律的變化趨勢(shì)，則出現(xiàn)了異方差現(xiàn)象。 ? DW檢驗(yàn)： DW檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)殘差的自相關(guān)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 DW=2表示無自相關(guān)，在 02之間說明存在正自相關(guān)，在 24之間說明存在負(fù)的自相關(guān)。一般情況下， DW值在 。 )1(2)(22221??????????nttnttteeeDW曲線估計(jì) ? 變量之間的關(guān)系分為本質(zhì)線性關(guān)系和本質(zhì)非線性關(guān)系。本質(zhì)線性關(guān)系是通過變量變換可以轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)的。 ? SPSS曲線估計(jì)還可以以時(shí)間為解析變量。
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