如何進行相關性分析-資料下載頁
2025-05-15 01:05本頁面
【正文】 ??yynxxnyxxynr二者均可測定兩變量的線性相關密切程度 判定系數(shù)與相關系數(shù)的區(qū)別： ?判定系數(shù) 無方向性（不能反映負相關），相關系數(shù) 則有方向，其方向與樣本回歸系數(shù) b 相同（可反映正相關，也可反映負相關）； ?判定系數(shù) 說明變量值的總離差平方和中可以用回歸線來解釋的比例， 相關系數(shù) 只說明兩變量間關聯(lián)程度及方向。 估計標準誤差 是因變量各實際值與其估計值之間的平均差異程度，表明其估計值對各實際值代表性的強弱；其值越小，回歸方程的代表性越強，用回歸方程估計或預測的結果越準確。可從一方面反映回歸模型擬合的優(yōu)劣狀況。 22)?( 22??????? ? ???nxybyaynyyS e? ?億元，且知解：已知2,37887,625,1622????????????? ?????nxybyaySbayxyyne在大樣本條件下，可用公式計算： nxybyaynyyS e ? ????????22)?(【 例 】 計算前面擬合的工業(yè)總產值對能源消耗量回歸方程的回歸標準差 資料 ????????222)()?(11yyyyLQryy222 1yeSSr ??估計標準差越小，則變量間相關程度越高，回歸線對 Y的解釋程度越高。 判定系數(shù)與估計標準誤差的關系： 2)?( 2???nyy1)( 2???nyy序號 能源消耗量（十 萬噸） x 工業(yè)總產值（億元） y x2 y2 xy 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 35 38 40 42 49 52 54 59 62 64 65 68 69 71 72 76 24 25 24 28 32 31 37 40 41 40 47 50 49 51 48 58 1225 1444 1600 1764 2401 2704 2916 3481 3844 4096 4225 4624 4761 5041 5184 5776 576 625 576 784 1024 961 1369 1600 1681 1600 2209 2500 2401 2601 2304 3364 840 950 960 1176 1568 1612 1998 2360 2542 2560 3055 3400 3381 3621 3456 4408 合計 916 625 55086 26175 37887 返回首頁 習題 ? 統(tǒng)計學習題 \test9相關與回歸 .htm
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