spss相關(guān)分析和回歸分析-資料下載頁
2025-05-08 23:32本頁面
【正文】 然呈非線性關(guān)系，但可通過變量變換為線性關(guān)系，并最終可通過線性回歸分析建立線性模型。本質(zhì)非線性關(guān)系是指變量關(guān)系不僅形式上呈非線性關(guān)系，而且也無法變換為線性關(guān)系。本節(jié)的曲線估計(jì)是解決本質(zhì)線性關(guān)系問題的。 常見的本質(zhì)線性模型有： 二次曲線（ Quadratic）， 方程為 ，變量變換后的方程為 復(fù)合曲線（ Compound）， 方程為 ，變量變換后的方程為 增長曲線（ Growth）， 方程為 ，變量變換后的方程為 20 1 2y x x? ? ?? ? ?20 1 2 1 1()y x x x x? ? ?? ? ? ?01xy ???01l n ( ) l n ( ) l n ( )yx????01 xye ????01l n ( )yx???? 對數(shù)曲線（ Logarithmic）， 方程為 ，變量變換后的線性方程為 三次曲線（ Cubic）， 方程為 ，變量變換后的方程為 S曲線（ S）， 方程為 ，變量變換后的方程為 指數(shù)曲線（ Exponential）， 方程為 ，變量變換后的線性方程為 01 l n ( )yx????0 1 1yx????230 1 2 3y x x x? ? ? ?? ? ? ?0 1 2 1 3 2y x x x? ? ? ?? ? ? ?01 / xye ????0 1 1l n ( )yx????10 xye???01l n( ) l n( )yx???? 逆函數(shù)（ Inverse）， 方程為 變量變換后的方程為 冪函數(shù)（ Power）， 方程為 變量變換后的方程為 邏輯函數(shù)（ Logistic）， 方程為 變量變換后的線性方程為 01 /yx????0 1 1yx????10 ()yx ???01l n ( ) l n ( ) l n ( )yx????0111/ xy? ? ???0111l n ( ) l n ( l n ( ) )xy ???? ? ? SPSS曲線估計(jì)中，首先，在不能明確究竟哪種模型更接近樣本數(shù)據(jù)時(shí)，可在多種可選擇的模型中選擇幾種模型；然后 SPSS自動完成模型的參數(shù)估計(jì)，并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的 F值和概率 p值、判定系數(shù) R2等統(tǒng)計(jì)量；最后，以判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最優(yōu)模型，并進(jìn)行預(yù)測分析等。另外， SPSS曲線估計(jì)還可以以時(shí)間為解釋變量實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列的簡單回歸分析和趨勢外推分析。 ? 曲線估計(jì)的基本操作 可通過繪制并觀察樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖粗略確定被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，為曲線擬合中的模型選擇提供依據(jù)。 SPSS曲線估計(jì)的基本操作步驟是： （ 1）選擇菜單 Analyze－ Regression－ Curve Estimation，出現(xiàn)窗口如下頁所示。 （ 2）把被解釋變量選到 Dependent框中。 （ 3）曲線估計(jì)中的解釋變量可以是相關(guān)因素變量也可是時(shí)間變量。如果解釋變量為相關(guān)因素變量，則選擇 Variable選項(xiàng)，并把一個解釋變量指定到 Independent框；如果選擇 Time參數(shù)則表示解釋變量為時(shí)間變量。 （ 4）在 Models中選擇幾種模型。 （ 5）選擇 Plot Models選項(xiàng)繪制回歸線；選擇 Display ANOVA table輸出各個模型的方差分析表和各回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。 至此，完成了曲線估計(jì)的操作， SPSS將根據(jù)選擇的模型自動進(jìn)行曲線估計(jì)，并將結(jié)果顯示到輸出窗口中。 ? 應(yīng)用舉例 ? ?Save Variables框中： Predicted values表示保存預(yù)測值； Residual表示保存殘差； Prediction interval表示保存預(yù)測值默認(rèn) 95％置信區(qū)間的上限和下限值。 ?Predict cases框中：只有當(dāng)解釋變量為時(shí)間時(shí)才可選該框中的選項(xiàng)。 Predict from estimation period through last case表示計(jì)算當(dāng)前所有樣本期內(nèi)的預(yù)測值； Predict through表示計(jì)算指定樣本期內(nèi)的預(yù)測值，指定樣本期在 Observation框后輸入。 本例希望預(yù)測 2021年和 2021年的值，應(yīng)在Observation框后輸入 27。 Thank you
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