spss相關(guān)分析和回歸分析-在線瀏覽
2025-07-11 23:32本頁面
【正文】 卡方類測量 卡方類測量 E t a 系數(shù) 定序 ? ?S p ea r m a n相關(guān)系數(shù) ? ?同序 異序?qū)y量 S p ea r m a n 相關(guān)系數(shù) 定距 P ea r s o n 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)分析 相關(guān)分析通過圖形和數(shù)值兩種方式，有效地揭示事物之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱程度和形式。相關(guān)關(guān)系又分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。SPSS相關(guān)分析與回歸分析 本章內(nèi)容 ? 相關(guān)分析和回歸分析概述 ? 相關(guān)分析 ? 偏相關(guān)分析 ? 線性回歸分析 ? 曲線估計(jì) 相關(guān)分析和回歸分析概述 客觀事物之間的關(guān)系大致可歸納為兩大類，即 ? 函數(shù)關(guān)系：指兩事物之間的一種一一對應(yīng)的關(guān)系，如商品的銷售額和銷售量之間的關(guān)系。 ? 相關(guān)關(guān)系（統(tǒng)計(jì)關(guān)系）：指兩事物之間的一種非一一對應(yīng)的關(guān)系，例如家庭收入和支出、子女身高和父母身高之間的關(guān)系等。 相關(guān)分析和回歸分析都是分析客觀事物之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)量分析方法。 ? 散點(diǎn)圖 它將數(shù)據(jù)以點(diǎn)的的形式畫在直角坐標(biāo)系上，通過觀察散點(diǎn)圖能夠直觀的發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)關(guān)系及他們的強(qiáng)弱程度和方向。 對不同類型的變量應(yīng)采用不同的相關(guān)系數(shù)來度量，常用的相關(guān)系數(shù)主要有 Pearson簡單相關(guān)系數(shù)、 Spearman等級相關(guān)系數(shù)和 Kendall 相關(guān)系數(shù)等。 22i11()nn iiiiD U V??????1Z r n??22i11()nn iiiiD U V?????? 計(jì)算相關(guān)系數(shù)的基本操作 ?相關(guān)分析用于描述兩個變量間關(guān)系的密切程度，其特點(diǎn)是變量不分主次，被置于同等的地位。 Bivariate過程 用于進(jìn)行兩個或多個變量間的相關(guān)分析，如為多個變量，給出兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。 Distances過程用于對各樣本點(diǎn)之間或各個變量之間進(jìn)行相似性分析，一般不單獨(dú)使用，而作為聚類分析和因子分析等的預(yù)分析。 （ 3）在 Correlation Coefficents框中選擇計(jì)算哪種相關(guān)系數(shù)。 （ 5）選中 Flag significance correlation選項(xiàng)表示分析結(jié)果中除顯示統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的概率 p值外，還輸出星號標(biāo)記，以標(biāo)明變量間的相關(guān)性是否顯著；不選中則不輸出星號標(biāo)記。 相關(guān)分析應(yīng)用舉例 例 1 為研究高等院校人文社會科學(xué)研究中立項(xiàng)課題數(shù)會受哪些因素的影響，收集 1999年 31個省市自治區(qū)部分高校有關(guān)社科研究方面的數(shù)據(jù)，研究立項(xiàng)課題數(shù)（當(dāng)年）與投入的具有高級職稱的人年數(shù)（當(dāng)年）、發(fā)表的論文數(shù)（上年）之間是否具有較強(qiáng)的線性關(guān)系。 例 2：學(xué)生兩科課程的名次排列，要求求其等級相關(guān)系數(shù)，檢驗(yàn)其顯著性 高校科研研究 .sav 偏相關(guān)分析 ? 偏相關(guān)分析和偏相關(guān)系數(shù) 上節(jié)中的相關(guān)系數(shù)是研究兩變量間線性相關(guān)性的，若還存在其他因素影響，就相關(guān)系數(shù)本身來講，它未必是兩變量間線性相關(guān)強(qiáng)弱的真實(shí)體現(xiàn)，往往有夸大的趨勢。在這種情況下，單純利用相關(guān)系數(shù)來評價(jià)變量間的相關(guān)性顯然是不準(zhǔn)確的，而需要在剔除其他相關(guān)因素影響的條件下計(jì)算變量間的相關(guān)。 ?偏相關(guān)分析也稱凈相關(guān)分析，它在控制其他變量的線性影響的條件下分析兩變量間的線性關(guān)系 ，所采用的工具是偏相關(guān)系數(shù)。 利用偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析的步驟 ?第一，計(jì)算樣本的偏相關(guān)系數(shù) 假設(shè)有三個變量 y、 x1和 x2，在分析 x1和 y之間的凈相關(guān)時，當(dāng)控制了 x2的線性作用后， x1和 y之間的一階偏相關(guān)定義為： 偏相關(guān)系數(shù)的取值范圍及大小含義與相關(guān)系數(shù)相同。?第二，對樣本來自的兩總體是否存在顯著的凈相關(guān)進(jìn)行推斷 ?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 其中， r為偏相關(guān)系數(shù)， n為樣本數(shù)， q為階數(shù)。 221nqtrr???? 偏相關(guān)分析的基本操作 Analyze－ Correlate－ Partial Variables框中。 Test of Significance框中選擇輸出偏相關(guān)檢驗(yàn)的雙尾概率 p值或單尾概率 p值。 至此， SPSS將自動進(jìn)行偏相關(guān)分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并將結(jié)果顯示到輸出窗口。 高校科研研究 .sav 回歸分析概述 (一 )回歸分析理解 (1)“回歸”的含義 ? galton研究研究父親身高和兒子身高的關(guān)系時的獨(dú)特發(fā)現(xiàn) . (2)回歸線的獲得方式一 :局部平均 ? 回歸曲線上的點(diǎn)給出了相
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