分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性-資料下載頁
2025-05-13 17:47本頁面
【正文】 策。若 差距足夠小，則當前的假設(shè)成立 。若差距較大，說明提出的假設(shè)是站不住腳的。 統(tǒng)計中，通常的把握程度為 ， ， （ 2）品質(zhì)型數(shù)據(jù)相關(guān)的可靠性檢驗 ef? ?? ??eefff 202??計算差距 為列聯(lián)表每個單元格中的實際頻數(shù) 0f為列聯(lián)表每個單元格中的期望頻數(shù) 實踐 ?對性別與受高等教育程度之間的相關(guān)性進行可靠性檢驗。 方法一：利用卡方分析 ?方法二：利用 Chitest函數(shù) （ 1）假設(shè)性別與高等教育程度無關(guān)，得到期望頻數(shù)區(qū)域。 （ 2）利用 Chitest函數(shù)，求得 chitest (實際頻數(shù) ,期望頻數(shù) )的值，該值代表假設(shè)成立的概率。 （ 3）若該概率為小概率事件，則認為假設(shè)不成立，反之，則成立。 實踐 實驗內(nèi)容 （一） 隨機抽取由 10名大學(xué)生組成的樣本，研究他們在高中與大學(xué)的英語成績得出下表結(jié)果：（單位：分） 試用相關(guān)系數(shù) r測定其相關(guān)程度。 （二）下面是幾家百貨商店銷售額和利潤率的資料： 1．以縱軸表示利潤率，橫軸表示每人月平均銷售額，畫出散點圖，觀察并說明兩變量之間存在何種關(guān)系。 2．計算每人月平均銷售額與利潤率之間的相關(guān)系數(shù)，并說明其相關(guān)的密切程度。 ，顯著性水平取 ?（三）由人事數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)透視表得出學(xué)歷與職稱之間的頻數(shù)分布表，如下圖所示。 分析職稱與學(xué)歷之間的相關(guān)性，并檢驗相關(guān)性 ?回歸效應(yīng) 1887年生物統(tǒng)計學(xué)家高爾頓在研究豌豆和人體的身高遺傳規(guī)律時，首先提出“回歸”的思想 。 1888年他又引入“相關(guān)”（ Correlation）的概念。原來，他在研究人類身高的遺傳時發(fā)現(xiàn)，不管祖先的身高是高還是低，成年后代的身高總有向一般人口的平均身高回歸的傾向。 高爾頓由此的出結(jié)論 ,人的生理結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的 ,所有有機組織都趨于標準狀態(tài) ,這種效應(yīng)叫回歸效應(yīng) 下課了。 追求 休息一會兒。
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