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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟學自相關(guān)性課件(編輯修改稿)

2024-10-04 12:46 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 一個定量變量、兩個定性變量(各考慮兩種特征) 冬季、農(nóng)村)—(比較的基礎(chǔ)冬季、農(nóng)村居民)(冬季、城市居民)(夏季、農(nóng)村居民)(夏季、城市居民農(nóng)村城市冬季夏季其中:、人均收入啤酒銷量例:,iiiiiiiiiiiiiiiiiiXYXYXYXYDDXDDYXYDDXfY?????????????????????????????????????????????????????020102102122110210101)(051015201 2 3 4 5 6 7(二)一個定量變量 X、多個虛擬變量( 定性變量) 的模型 ttktttt uXDDDY ??????? ??? ?2110例 我國有 56個民族,引入虛擬變量: D1— D55(以漢族為基礎(chǔ)) 藏族:( 1, 0, 0, … , 0) 彝族:( 0, 1, 0, … , 0) … 漢族:( 0, 0, 0, … , 0) 練習: 設(shè)衣著消費函數(shù)為 iiii XDDY ???? ???? 33221 Xi — 收入水平; Yi — 年服裝消費支出 ????,男性,女性012D????,其他大專及大專以上0,13D寫出不同人群組衣著消費函數(shù)模型。 二 、 乘法類型 乘法類型引入虛擬變量 , 是在所設(shè)立的模型中 , 將虛擬解釋變量與其它 解釋變量 ( 含 Xi或 Di) 相乘作為新的 解釋變量 出現(xiàn)在模型中 , 以達到其調(diào)整 設(shè)定模型斜率系數(shù)的目的 。 了)。較(只有斜率系數(shù)改變在正常年份的基礎(chǔ)上比正常年份反常年份:收入消費支出;正常年份反常年份其中:例:ttttttttttttXYXYXYDXDXY??????????????????????????0210210)(:01)(變了,為什么?)(截距、斜率系數(shù)都改比較的基礎(chǔ)是正常年份正常年份反常年份:收入消費支出;正常年份反常年份其中:例:tttttttttttttXYXYXYDXDXDY??????????????????????????????021102110)()(:01)( 乘法類型引入虛擬變量的 主要作用 : 關(guān)于兩個回歸模型的比較; 因素間的交互影響的分析; 提高模型對現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象的描述精度。 下面分別對三個作用進行討論: (一)回歸模型的比較(結(jié)構(gòu)變化檢驗) 通過對模型的參數(shù)檢驗,可以檢驗?zāi)P褪欠裼胁煌慕Y(jié)構(gòu)。即 定性變量 D的引入,是否影響不同類型 (屬性) 模型的 平均水平 (截距項) ? 定性變量 D的引入,是否影響不同類型 (屬性) 模型的 相對變化( 斜率系數(shù) ) ? 例如 :城鎮(zhèn)居民家庭與農(nóng)村居民家庭的消費函數(shù)不僅在截距上 有差異,邊際消費傾向可能也會有所不同。模型可以記為 iiii u)DX(XDY ????? 2110 ????其中 : Yi為第 i 個家庭的消費水平; Xi為第 i 個家庭的收入水平。 ????,農(nóng)村居民家庭,城鎮(zhèn)居民家庭01D則 D=1: 則 D=0: iii uXY ????? )( 2110 ???? )(iii uXY ??? 10 ?? 城鎮(zhèn) 、 農(nóng)村居民家庭的消費行為完全一樣 ( 截距和斜率系數(shù)相等 ) 城鎮(zhèn) 、 農(nóng)村居民家庭的消費函數(shù)是 截距變動 模型 ( 截距不相等 ) 城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民家庭的消費函數(shù)是 斜率變動 模型 (斜率系數(shù)不相等) 城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民家庭的消費函數(shù)是 截距和斜率變動 模型 (截距、斜率不等) 通過對上述兩個模型的 截距、斜率系數(shù) 檢驗(比較),可以判斷我們討論的模型屬于以下何種類型:: 一般: 不同的回歸共點回歸平行回歸重合回歸2211221122112211,????????????????????????分別回歸,有以下四種情況: ttttttuXYuXY221121??????????例:改革開放前、后(平均)“儲蓄 — 收入”模型: ?????????改革開放后改革開放前為收入總額為儲蓄總額;其中:)(011)(2121DXYuXDXDYtttttttt????)3()2(,132:3221211再寫出))進行估計(比較先對模型(),應(yīng)注意什么?)進行估計()、(分別對模型(問題)()()(改革開放前:)(改革開放后:O L SO L SuXYuXYtttttt?????????????? 加法方式引入 D:為了區(qū)別改革開放前、后儲蓄 起點 的情況(即 兩 模型的 截距 變化) 乘法方式引入 D:為了區(qū)別改革開放前、后“儲蓄“關(guān)于”收入”的 相對變化 情況(即兩模型的 斜率系數(shù) 變化) ( 二 ) 交互效應(yīng)的分析 例如 , 不同人群組的衣著消費函數(shù) 前面僅討論了解釋變量 X對被解釋變量 Y的影響作用;沒有分析 解釋變量間的相互作用對被解釋變量 Y的影響作用。 ?????????????其它大專以上;男性女性(收入水平)(服裝年均支出費);其中:)(010113233221DDXYuXDDYiiiiiii???? ( 1)式以加法形式引入,暗含假設(shè): 性別虛擬變量 D2的 截距差異效應(yīng) 對于 兩種教育水平 而言是常數(shù) . (如女性年均服裝支出高于男性,性別差異在年均服裝支出上產(chǎn)生了效應(yīng)。但該效應(yīng)的大小與女性的文化教育水平無關(guān),因為沒有表示大專以上學歷女性的變量)。 同理: 教育水平虛擬變量 D3的 截距差異效應(yīng) 對于 性別 而言也是常數(shù)。 為了反映 交互效應(yīng) , 將 ( 1) 變?yōu)椋? 大專以上的女性: iii uXY ?????? ????? )( 4221 其他女性: iii uXY ???? ??? )( 21 大專以上的 男性: iii uXY ???? ??? )( 31 其他男性: iii uXY ??? ?? 1 如何檢驗交互效應(yīng)是否存在 ? iiiiii uXDDDDY ?????? ????? 31243322100 4140432?? ???:;:值。即檢驗對應(yīng)的)的系數(shù)看(HHtDD ii 若拒絕原假設(shè),即交互效應(yīng)對 Y產(chǎn)生了影響(應(yīng)該引入模型) (三) 分段回歸分析 (提高模型的描述精度) 虛擬變量也可以用來代表數(shù)量因素的不同階段 。 分段線性回歸就是類似情形中常見的一種 。 例 : 1979年以前 , 我國居民的消費支出 Yt 呈緩慢上升的趨勢;從 1979年開始 ,居民消費支出為快速上升趨勢 。 顯然 , 1979年是一個轉(zhuǎn)折點 , 設(shè) X*= 1979。 用以下模型描述我國居民在 1955—1985年期間消費支出的變動趨勢 。 tt uDXttY ????? )( *210 ?????????????ttXtXtD01tt utY ??? 101979 ??:年以前 年份 (t= 1955, 1956, …, 1985) 居民消費趨勢方程: tt utXY ????? )(1979 21*20 ????:年以后年后有明顯改變。不為零,則消費趨勢在如果統(tǒng)計檢驗表明。回歸模型的斜率是年以后而在回歸模型的斜率是年以前即在1979)(,1979。,19792211????? 例 : 設(shè) Y表示獎金、 X表示銷售額。當銷售額低于 X*時,獎金與 銷售額呈線性關(guān)系;當銷售額高于 X*時,獎金與銷售額呈更加陡峭 的線性關(guān)系。如圖: . X* X ????????**01XXXXDtttt uDXXXY ????? )( *210 ???處存在突變。值,判斷是否在對應(yīng)的檢驗 *2? Xt?ttttXXYXXYX)((:高于:低于21*20*10*??)?????????????????? Y 是否存在突變。判斷在的統(tǒng)計顯著性,則可以只要檢驗斜率;(第二段回歸直線)的)是銷售高于(斜率;(第一段回歸直線)的是銷售低于*2*21*1???XXX?????案 例 例 1:美國 1940一 1950年可支配收入和消費支出的數(shù)據(jù)資料: tX tC tD年份 可支配收入 消費支出 40 0 … … … … 50 0 回歸模型: ttt uDXc ???? 321 ??? Xt為可支配收入 。 Ct為消費支出 D= 1代表戰(zhàn)爭時期 (1942— 1945年 ); D= 0代表和平時期 用最小二乘法可以得到以下估計結(jié)果 () () () 戰(zhàn)爭時期的消費函數(shù): 和平時期的消費函數(shù): DXY ???? ?R 2 ?FXY ???XY 9 5 7 ??? 例 2:中國城鎮(zhèn)居民家庭的儲蓄函數(shù) 根據(jù)我國城鎮(zhèn)居民家庭 1955— 1985年人均收入 和人均儲蓄 的數(shù)據(jù)資料 ( 以 1955年的物價水平為 100) , 建立儲蓄模型: tXtSttt uXS ??? 10 ??用最小二乘法得估計結(jié)果為: tt XS ??? ?R ?DW 模型隱含著一個重要假定 , 我國城鎮(zhèn)居民家庭的儲蓄行為在1955年至 1985年期間是不變的 。 假定未必能夠成立 , 因為與居民儲蓄有關(guān)的許多重要因素在1979年以后發(fā)生了明顯變化 , 主要表現(xiàn)為: 1)在經(jīng)濟體制改革之前 , 我國居民的收入一直在低水平上徘徊 ,大多數(shù)居民家庭的收入僅能維持溫飽 , 因而平均儲蓄傾向很低 , 積蓄很少; 1979年后 , 我國居民的收入水平迅速提高 , 與此同時 , 居民儲蓄也在大幅增長 ( 由此看來 前 、 后兩時期 , 居民的儲蓄行為有顯著差異 ) ; 2)在改革開放前的大多數(shù)年份 , 我國的消費品市場存在嚴重短缺的現(xiàn)象 。 消費者既使有錢也難以買到所需的商品 , 而不得不把錢暫時存起來 。 因此 , 這一時期儲蓄帶有 “ 非自愿 ” 的性質(zhì); 1979年之后 , 消費品市場日趨豐富 , 消費者儲蓄的主要目的之一是購買高檔耐用消費品 , 儲蓄不再具有 “ 被迫 ” 性質(zhì) 。 為了驗證 改革開放前 、 后 城鎮(zhèn)居民儲蓄行為的變化 , 引入虛擬變量 tttt uDXDXS ????? 3210 ??????????1 9 7 901 9
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