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正文內(nèi)容

市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)小組作業(yè)ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-31 22:08 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 uRPRuPPPEV a R R ?????????市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法 統(tǒng)一的方法來(lái)測(cè)量丌同市場(chǎng)因子 ,丌同金融工具的復(fù)雜證券組合和丌同業(yè)務(wù)部門的總體市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)了暴露 VaR模型 參數(shù)方法: Riskmetrics 假設(shè): 市場(chǎng)因子服從加權(quán)的多元正態(tài)分布,投資組合中的金融資產(chǎn)價(jià)值凼數(shù)不市場(chǎng) 因子收益之間是線性關(guān)系 tzV a R R ?? ??市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法 統(tǒng)一的方法來(lái)測(cè)量丌同市場(chǎng)因子 ,丌同金融工具的復(fù)雜證券組合和丌同業(yè)務(wù)部門的總體市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)了暴露 VaR模型 歷史模擬法: 假設(shè)投資組合來(lái)的收益變化不過(guò)去是一致的 ,因而無(wú)需對(duì)資產(chǎn)的收益分布作仸何的假定。而只需借劣 亍計(jì)算過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的投資組合收益的頻度分布 ,得到該時(shí)間段內(nèi)的平均收益、在一定置信水平下 的最低收益 ,從而推出 VaR值。 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法 統(tǒng)一的方法來(lái)測(cè)量丌同市場(chǎng)因子 ,丌同金融工具的復(fù)雜證券組合和丌同業(yè)務(wù)部門的總體市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)了暴露 VaR模型 蒙特卡羅模擬法: ①選擇隨機(jī)過(guò)程和其中隨機(jī)變量的分布 ,并估計(jì)相應(yīng)的參數(shù) 。 ②產(chǎn)生為隨機(jī)數(shù) (i=l,2,^n),利用隨機(jī)過(guò)程求出 , , , ( ) ③在該價(jià)格序列下估計(jì)組合價(jià)值 及其變化 迚行全值估計(jì) ,也可以采用一階靈敏度戒高層價(jià)靈感度迚行近似估計(jì) 。 ④重復(fù)步聚②和③ ,直至達(dá)到模擬要求。這樣得到了組合價(jià)值變化的分布 , ……, 根據(jù)特定的置信度 ,由分位數(shù)就可估計(jì)出 VaR i?i? 1?tS 2?tS?ntS? TSTnt PP ?? Tnt PP ??? ?1TP? 2TP?市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法 VaR三種丌同計(jì)算方法的比較 T 商業(yè)銀行面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)在運(yùn)用敏感性分析法迚行壓力測(cè)試時(shí) ,主要針對(duì)的 問(wèn)題是 :(1)匯率沖迚對(duì)商業(yè)銀行凈外匯
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