頻域圖像增強ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-31 18:04 本頁面
【文章內容簡介】 MxF u v e f x y eMNF x v eM?????????????????1 2/01( , ) ( , )N j v y NyF x v f x y eN ?? ??? ?其中 對于每個 x值，當 v＝ 0,1,2,…,N 1時 ,該等式是完整的一維傅立葉變換。即 F(x,v)是沿著 f(x,y)的一行所進行的傅立葉變換。當 y由 0變?yōu)?N1時，沿著 f(x,y)的所有行計算傅立葉變換。然而頻率變量 u仍然保持不變。為完成二維變換，將 u值從 0變到 F(x,v)的每一列計算一維變換。 可以通過先沿輸入圖像的每一行計算一維變換，然后沿中間結果的每一列再計算一維變換的方法來求二維變換。 16 1. 用 (1)x+y乘以輸入圖像進行中心變換 ，使頻域圖像中心平移到 u = M/2 、 v = N/2 ； 2. 計算圖像的 DFT，即 F(u,v)； 3. 用傳遞函數 H(u,v)乘以 F(u,v) ； 4. 計算 (3)中結果的反 DFT； 5. 得到 (4)中結果的實部； 6. 用 (1)x+y 乘以（ 5）中的結果。 圖像頻域濾波基本步驟 17 圖像頻域濾波基本步驟 18 傅立葉變換性質 19 陷波濾波器 0 ( u , v ) ( M /2 , N /2( , )1 )H u v??? ?? 其 它?濾波器可以置 F(0,0) 為零，因為濾波器除原點處有凹陷外，其它處均為常量函數 ? 輸出圖像整體平均灰度降低，邊緣突出 ? 實際上顯示的圖像平均值并不是零，因為這樣的話，一定存在灰度上的負值。圖中是按照所有負值顯示成黑色，而其它值按比例增加。 20 Lowpass Filter Highpass Filter 高通和低通濾波器 21 高通濾波的結果 22 空域濾波與頻域濾波的對比 23 ? 圖像的平滑除了在空間域中進行外，也可以在頻率域中進行。由于噪聲主要集中在高頻部分，為去除噪聲改善圖像質量，濾波器采用低通濾波器H(u,v)來抑制高頻成分，通過低頻成分，然后再進行逆傅立葉變換獲得濾波圖像，就可達到平滑圖像的目的。 24 ? 設傅立葉平面上理想低通濾波器離開原點的截止頻率為 D0，則理想低通濾波器的傳遞函數為： ? 由于高頻成分包含有大量的邊緣信息，因此采用該濾波器在去噪聲的同時將會導致邊緣信息損失而使圖像邊模糊。 ??????00),(0),(1),(DvuDDvuDvuH理想低通濾波器 25 理想低通濾波器 26 疊加的圓環(huán)具有 5， 15， 30， 80和 230像素的半徑，包含了 %，%,%,98%和 %的圖像功率。 理想低通濾波器 27 用半徑為 5， 15，30， 80和 230的截止頻率進行理想低通，濾除了 %，%,%,2%和%的圖像能量。 28 29 Butterworth低通濾波器 n階 Butterworth濾波器的傳遞函數為： 它的特性是連續(xù)性衰減，而不象理想濾波器那樣陡
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1