圖像空間域增強(qiáng)(編輯修改稿)
2024-10-22 21:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ????10)(Liii rprm)()()(122iLii rpmrr ????????xyxyStststsS rprm),(, )()()( ,),(2,2tsStsstsS rpmrxyxyxy ????? 作業(yè) 1： 作業(yè) 2： 81 122 245 329 656 850 1023 790 灰度級 令圖像大小為 個(gè)灰度級。請將其直方圖 均衡化，并畫出均衡化前后的直方圖。 4. 5 圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 空域過濾器 1) 空域過濾器的基本概念 ? 空域過濾器的定義、分類 2) 鈍化過濾器 ? 基本低通濾波、中值濾波 3) 銳化過濾器 ? 基本高通濾波、高增益濾波、微分過濾器 圖像增強(qiáng) :空域過濾 1) 空域過濾處理的基本概念 ?空域過濾及過濾器的定義 使用空域模板進(jìn)行的圖像處理，被稱為 空域過濾 。模板本身被稱為 空域過濾器 ?空域過濾器的分類 數(shù)學(xué)形態(tài)分類、處理效果分類 圖像增強(qiáng) :空域過濾 數(shù)學(xué)形態(tài)分類 處理效果分類 空域過濾器 非線性過濾器 線性過濾器 帶通 低通 高通 中值 最小值 最大值 銳化過濾器 鈍化過濾器 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ?線性過濾器的定義 ? 線性過濾器是線性系統(tǒng)和頻域過濾概念在空域的自然延伸 。 其特征是結(jié)果像素值的計(jì)算由下列公式定義： R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn 其中： wi i = 1,2, … ,n 是模板的系數(shù) zi i = 1,2, … ,n 是被計(jì)算像素及其鄰域像素的值 chapter 4 Image Enhancement in the Spatial Domain chapter 4 Image Enhancement in the Spatial Domain 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ?低通濾波器 ?主要用途： 鈍化圖像、去除噪音 ?高通濾波器 ?主要用途： 邊緣增強(qiáng)、邊緣提取 ?帶通濾波器 ?主要用途： 刪除特定頻率、增強(qiáng)中很少用 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ?非線性過濾器的定義 ? 使用模板進(jìn)行結(jié)果像素值的計(jì)算，結(jié)果值直接取決于像素鄰域的值，而不使用乘積和的計(jì)算 R = w1z1 + w2z2 + … + w nzn 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ? 中值濾波 ? 主要用途： 鈍化圖像、去除噪音 ? 計(jì)算公式： R = mid {zk | k = 1,2,…,9} ? 最大值濾波 ? 主要用途： 尋找最亮點(diǎn) ? 計(jì)算公式： R = max {zk | k = 1,2,…,9} ? 最小值濾波 ? 主要用途： 尋找最暗點(diǎn) ? 計(jì)算公式： R = min {zk | k = 1,2,…,9 } 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ?最大值濾波 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ?最小值濾波 圖像增強(qiáng) :空域過濾 2) 鈍化過濾器 (1) 鈍化過濾器的主要用途 (2) 基本低通濾波 (3) 中值濾波 圖像增強(qiáng) :空域過濾 (1) 鈍化過濾器的主要用途 ? 對大圖像處理前 ， 刪去無用的細(xì)小細(xì)節(jié) ? 連接中斷的線段和曲線 ? 降低噪音 ? 鈍化處理 ， 恢復(fù)過分銳化的圖像 ? 圖像創(chuàng)藝 （ 陰影 、 軟邊 、 朦朧效果 ） 圖像增強(qiáng) :空域過濾 (2) 基本低通濾波 ? 過濾器模板系數(shù)的設(shè)計(jì) ? 模板尺寸對過濾器效果的影響 ? 低通空域?yàn)V波的缺點(diǎn)和問題 ? 算法實(shí)現(xiàn)和提高效率 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ? 過濾器模板系數(shù)的設(shè)計(jì) ? 根據(jù)空域中低通沖激響應(yīng)函數(shù)的圖形來設(shè)計(jì)模板的系數(shù) 圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 設(shè)計(jì)模板系數(shù)的原則 1）大于 0 2）都選 1，或中間選 1，周圍選 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 模板系數(shù)與像素鄰域的計(jì)算 通過求均值，解決超出灰度范圍問題 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1/25 * 1/17 * 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ? 模板尺寸對過濾器效果的影響 ? 模板尺寸越大，圖像越模糊，圖像細(xì)節(jié)丟失越多 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ? 低通空域?yàn)V波的缺點(diǎn)和問題 ? 如果圖像處理的目的是去除噪音，那么，低通濾波在 去除噪音的同時(shí)也鈍化了邊和尖銳的細(xì)節(jié) 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ? 算法實(shí)現(xiàn)和提高效率
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