遙感圖像及其增強(qiáng)ppt課件(編輯修改稿)
2025-01-30 00:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 灰度級變換的應(yīng)用（ 2） – 對比度拉伸 ——提高、降低對比度 255 48 255 0 255 128 255 142 218 0 降低 部分提高 圖像增強(qiáng) :點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng) ?灰度級變換的應(yīng)用（ 2） – 提高對比度 ?通常通過直方圖得到兩個拐點(diǎn)的位置 – 降低對比度 ?降低對比度一般用于輸出設(shè)備的灰度級小于輸入圖像的灰度級的情況，如在 8位的計(jì)算機(jī)屏幕上顯示 11位的衛(wèi)星影像時。 圖像增強(qiáng) :點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng) ?灰度級變換的應(yīng)用（ 2） – 局部提高、局部降低對比度 – 大于 45度提高；小于 45度降低 255 48 255 0 255 128 255 142 196 0 216 23 線性 非線性 圖像增強(qiáng) :點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng) ?灰度級變換的應(yīng)用（ 3） – 灰度級切片（密度分割，彩色編碼（偽彩色）） 255 48 255 0 134 176 密度分割 density slice ? 所謂密度分割將圖像的象元按灰度進(jìn)行歸類，歸類函數(shù)可用以下函數(shù)曲線表示： i 255 1a 4a3a2a5a1b4b3b2b5b0 密度分割后偽彩色處理 ? 分割后各類圖斑用不同顏色表示出來，以示區(qū)別。這種處理又稱作偽彩色（顏色查找表）處理。密度分割的關(guān)鍵是確定像元灰度分割的閾值。 直方圖調(diào)整 ? 直方圖均衡化 ? 直方圖規(guī)定化（直方圖匹配） 直方圖均衡化 一種調(diào)節(jié)圖像對比度質(zhì)量的算法 – 使用的方法是灰度級變換： s = T(r) – 將原圖像的直方圖通過變換函數(shù)變換為均勻的直方圖； – 然后按均勻直方圖修改原圖像； – 最終獲得一幅灰度均勻分布的新圖像。 直方圖均衡化示意 直方圖均衡化步驟 統(tǒng)計(jì)原圖像每一灰度級的像元數(shù)和累積像元數(shù) 根據(jù)如下變換函數(shù)式計(jì)算每一灰度級 xa均衡化后對應(yīng)的新值，并四舍五入取整，得到新的灰度級 xb L1為變換后灰度級 N為像素總個數(shù) 以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新圖像 根據(jù)原圖像像元統(tǒng)計(jì)值對應(yīng)找到新圖像像元統(tǒng)計(jì)值，做出新直方圖 )(10kakjakb xhNLx ????直方圖規(guī)定化 (匹配 ) ? 直方圖規(guī)定化是指使一幅圖像的直方圖變成規(guī)定形狀的直方圖，而對圖像進(jìn)行變換的增強(qiáng)方法 ? 規(guī)定的直方圖可以是 一幅圖像的直方圖 ，通過變換，使兩輻圖像的亮度變化規(guī)律盡可能的接近 ? 規(guī)定的直方圖也可以是 指定函數(shù)形式的直方圖 ，從而使變換后圖像的亮度變化盡可能的服從這種函數(shù)分布 ? 在遙感 圖像鑲嵌 以及 融合 中經(jīng)常用到，又稱為直方圖匹配 直方圖規(guī)定化 直方圖均衡化是直方圖規(guī)定化的橋梁 圖像增強(qiáng) :點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng) ?灰度級變換的分析 – 灰度級變換對層次的影響 ? 由于變換是在有限個灰度級上進(jìn)行的，因此有時候會造成層次的丟失 ? 改變圖像原有的真實(shí)的光譜響應(yīng)關(guān)系，使圖像不能反映不同地類地物反射特性 ? 改變圖像視覺效果，對于遙感圖像計(jì)算機(jī)自動分類或者遙感定量分析一般不做 空域鄰域增強(qiáng) 空域鄰域卷積運(yùn)算 – 圖像平滑去噪 – 圖像銳化 卷 積 ? 頻域增強(qiáng)與空域模板增強(qiáng)的關(guān)系 – 卷積的離散表達(dá)式，基本上可以理解為模板運(yùn)算的數(shù)學(xué)表達(dá)方式 – M1 N1 – g(x,y) = f*h = ? ? f(m,n)h(x – m, y – n) – m=0 n=0 – 因此，卷積的沖擊響應(yīng) h(x,y)，被稱為空域卷積模板，在模板相對原點(diǎn)是對稱時成立 圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 空域過濾器 – 空域過濾器的基本概念 – 鈍化（平滑）過濾器 – 銳化過濾器 1 2 3 4 5 6 7 8 9 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ? 空域過濾處理的基本概念 –空域過濾及過濾器的定義 使用空域模板進(jìn)行的圖像處理，被稱為 空域過濾 。模板本身被稱為 空域過濾器 圖像增強(qiáng) :空域過濾 ? 空域過濾分類 ? 處理效果分類 空域過濾器 非線性過濾器 線性過濾器 帶通 低通 高通 中值 最小值 最大值 銳化過濾器 平滑過濾器 圖像增強(qiáng) :空域過濾 –線性過濾器的定義 ? 線性過濾器是線性系統(tǒng)和頻域過濾概念在空域的自然延伸 。 其特征是結(jié)果像素值的計(jì)算由下列公式定義： R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn 其中： wi i = 1,2, … ,n 是模板的系數(shù) zi i = 1,2, … ,n 是被計(jì)算像素及其鄰域像素的值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 圖
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