遙感圖像基本處理(1)(編輯修改稿)
2025-05-29 05:31 本頁面
【文章內容簡介】 ??????????1210001211t??????????????1012021012t（ 3） Laplace算法 ????????????010141010),( nmt算法意義是檢測亮度變化率的變化率，相當于二階微分。 28 空間濾波 銳化 （ 4） 定向檢測 ??????????????101101101),( nmt?????????? ????111000111),( nmt??????????????011101110),( nmt垂直定向檢測 水平定向檢測 Laplace算法 29 不同的彩色變換可大大增強圖像的可讀性，常用的三種彩色變換方法。 ?? ?? 單波段彩色變換 ?? ?? 多波段彩色變換 ?? ?? HSI變換 數字圖像增強 彩色變換 30 彩色變換 1） 、 單波段彩色變換 偽彩色 (pseudocolor): 單波段灰度圖像的彩色表示或顯示 。 密度分割：將連續(xù)的灰度值轉換為少量的灰度區(qū)間 ， 并用不同的顏色表示 。 目的：增強圖像的目視解譯效果 數字圖像增強 31 1） 、 單波段彩色變換 彩色變換 32 TM3 密度分割（ 5級） 粗略顯示水體、植被、裸地 /城鎮(zhèn)等類別 1） 、 單波段彩色變換 彩色變換 分層方案與地物光譜差異對應得好，可以區(qū)分出地物的類別。 33 2） 、 多波段彩色變換 彩色變換 真彩色 (true color): RGB； 假彩色 (false color)： RGB 321 742 標準假彩色（ TM432） 34 3） 、 HLS變換 彩色變換 HSI代表色調、飽和度和明度（ hue， saturation,intensity）。色彩模式可以用近似的顏色立體來定量化。 顏色立體曲線錐形改成上下兩個六面金字塔狀。 35 圖像運算 兩幅或多幅單波段圖像，空間配準后可進行算術運算，實現圖像的增強。 差值運算： 兩幅同樣行、列數的圖像，對應像元的亮度（灰度）值相減。差值圖像提供了不同波段或不同時相圖像間的差異信息。 比值運算： 兩幅同樣行、列數的圖像，對應像元的亮度（灰度）值相除（除數不為 0）。比值圖像，像元的亮度反映了兩個波段光譜比值的差異，常用來檢測植被，消除“同物異譜”現象。 36 圖像運算 1）、差值運算 ),(),(),( 21 yxfyxfyxf D ??1）出現負值 2）像元灰度值大于 255。 ? ?? ?byxfyxfayxf D ??? ),(),(),( 21兩個波段相減 ,反射率差值大的被突出出來 。 圖像的差值運算有利于目標與背景反差較小的信息提取，如冰雪覆蓋區(qū)，海岸帶的潮汐線等。 37 TM432 TM4TM3 圖像運算 1）、差值運算 38 圖像運算 2）、比值運算 ),(),(),(21yxfyxfyxfR ?1）除數為零 2）像元灰度值大于 255。 ]),(),([),(2
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