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正文內(nèi)容

[工學(xué)]rsdip2-遙感數(shù)字圖像處理(編輯修改稿)

2025-04-18 02:34 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 得到的數(shù)字矩陣就被作為計(jì)算機(jī)處理的對(duì)象。 2022/4/14 邱永紅 遙感圖像的數(shù)字化 ? 遙感圖像的數(shù)字化包括采樣和量化兩個(gè)過程 ? 采樣:將空間上連續(xù)的圖像變換為離散的點(diǎn)的操作 ? 量化:將測(cè)量的灰度值用一個(gè)整數(shù)表示 采樣 (空間離散 ) 量化 (亮度離散 ) 存儲(chǔ) /顯示 遙感圖像的數(shù)字化 ? 一幅遙感圖像可以有不同的量化級(jí)數(shù),即 灰度級(jí) G ? G的值通常為 2n( n為大于 1的整數(shù)),所以用 bit數(shù)就能表示 G的大小 ? 二值圖像: G= 21=2 ? QuickBird圖像采用 11bit量化,有多少個(gè) 灰度級(jí) ? ? 遙感圖像的數(shù)據(jù)量 H=M N b n( bit) M、 N為行列數(shù), b為波段數(shù), n=InG/In2 一幅 185km 185km大小的 6波段 TM圖像,需要多大的存儲(chǔ)空間? 一幅 185km 185km大小的 6波段TM圖像,需要多大的存儲(chǔ)空間? 185000/=6491, 241M; 185000/30=6166, 218M 遙感圖像的模型 —— 遙感數(shù)字圖像代數(shù)描述 遙感數(shù)字圖像可以在多維空間中描述 ?圖像空間 ?多光譜空間 遙感圖像空間 ? 描述多波段遙感影像中的像素亮度值的空間分布的三維離散空間 ?行坐標(biāo) X、列坐標(biāo) Y、波段 ?坐標(biāo)系內(nèi)的每一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)像元 亮度值 Y X ?g(1,1,1)=12 g(2,2,3)=38 多光譜空間 ? 對(duì)于 n個(gè)波段的多光譜圖像,這 n個(gè)波段構(gòu)成一個(gè)n維多光譜空間 ? 多光譜空間就是一個(gè) n維坐標(biāo)系,每一個(gè)坐標(biāo)軸代表一個(gè)波段,坐標(biāo)值為亮度值,坐標(biāo)系內(nèi)的每一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)
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