matlab數(shù)字圖像處理(編輯修改稿)
2025-06-03 18:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 中能更好地被揭示出來。當自變量“時間”或“頻率”為連續(xù)形式和離散形式的不同組合，就可以形成各種不同的傅立葉變換對，即“信號”與“頻譜”的對應(yīng)關(guān)系。傅立葉變換包含連續(xù)傅立葉變換、離散傅立葉變換、快速傅立葉變換、短時傅立葉變換等， 在數(shù)字圖像處理中使用的是二維離散傅立葉變換 。 ? 傅立葉變換的 MATLAB實現(xiàn) ? 在 MATLAB軟件中，通過函數(shù) fft( )進行一維離散傅立葉變換，通過函數(shù)ifft( )進行一維離散傅立葉反變換。函數(shù) fft( )和 ifft( )的詳細使用情況，讀者可以查詢 MATLAB的幫助系統(tǒng)。在 MATLAB中，采用函數(shù) fft2( )進行二維離散傅立葉變換，函數(shù) fft( )和 fft2( )的關(guān)系為 fft2(X)=fft(fft(X).’ ).’。函數(shù)fft2( )的詳細調(diào)用情況如下所示： ? Y=fft2(X)：該函數(shù)采用快速 FFT算法，計算矩陣 X的二維離散傅立葉變換，結(jié)果返回給 Y， Y的大小與 X相同。 ? Y=fft2(X, m, n)：該函數(shù)采用快速 FFT算法，計算矩陣大小為的二維離散傅立葉變換，返 傅立葉變換的應(yīng)用 ? 通過傅立葉變換將圖像從時域轉(zhuǎn)換到頻域，然后進行相應(yīng)的處理，例如濾波和增強等，然后再通過傅立葉反變換將圖像從頻域轉(zhuǎn)換到時域。下面通過兩個實例來介紹傅立葉變換在圖像處理中的應(yīng)用。 圖像離散余弦變換 ? 離散余弦變換是以一組不同頻率和幅值的余弦函數(shù)和來近似一幅圖像，實際上是傅立葉變換的實數(shù)部分。離散余弦變換 （ Discrete Cosine Transform，DCT）有一個重要的性質(zhì)，即對于一幅圖像，其大部分可視化信息都集中在少數(shù)的變換系數(shù)上。因此，離散余弦變換經(jīng)常用于圖像壓縮，例如國際壓縮標準的 JPEG格式中就采用了離散余弦變換。本節(jié)詳細介紹離散余弦變換及其在圖像處理中的應(yīng)用。 離散余弦變換的定
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