matlab數(shù)字圖像處理(編輯修改稿)
2025-06-03 18:10 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 中能更好地被揭示出來(lái)。當(dāng)自變量“時(shí)間”或“頻率”為連續(xù)形式和離散形式的不同組合，就可以形成各種不同的傅立葉變換對(duì)，即“信號(hào)”與“頻譜”的對(duì)應(yīng)關(guān)系。傅立葉變換包含連續(xù)傅立葉變換、離散傅立葉變換、快速傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等， 在數(shù)字圖像處理中使用的是二維離散傅立葉變換 。 ? 傅立葉變換的 MATLAB實(shí)現(xiàn) ? 在 MATLAB軟件中，通過(guò)函數(shù) fft( )進(jìn)行一維離散傅立葉變換，通過(guò)函數(shù)ifft( )進(jìn)行一維離散傅立葉反變換。函數(shù) fft( )和 ifft( )的詳細(xì)使用情況，讀者可以查詢 MATLAB的幫助系統(tǒng)。在 MATLAB中，采用函數(shù) fft2( )進(jìn)行二維離散傅立葉變換，函數(shù) fft( )和 fft2( )的關(guān)系為 fft2(X)=fft(fft(X).’ ).’。函數(shù)fft2( )的詳細(xì)調(diào)用情況如下所示： ? Y=fft2(X)：該函數(shù)采用快速 FFT算法，計(jì)算矩陣 X的二維離散傅立葉變換，結(jié)果返回給 Y， Y的大小與 X相同。 ? Y=fft2(X, m, n)：該函數(shù)采用快速 FFT算法，計(jì)算矩陣大小為的二維離散傅立葉變換，返 傅立葉變換的應(yīng)用 ? 通過(guò)傅立葉變換將圖像從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域，然后進(jìn)行相應(yīng)的處理，例如濾波和增強(qiáng)等，然后再通過(guò)傅立葉反變換將圖像從頻域轉(zhuǎn)換到時(shí)域。下面通過(guò)兩個(gè)實(shí)例來(lái)介紹傅立葉變換在圖像處理中的應(yīng)用。 圖像離散余弦變換 ? 離散余弦變換是以一組不同頻率和幅值的余弦函數(shù)和來(lái)近似一幅圖像，實(shí)際上是傅立葉變換的實(shí)數(shù)部分。離散余弦變換 （ Discrete Cosine Transform，DCT）有一個(gè)重要的性質(zhì)，即對(duì)于一幅圖像，其大部分可視化信息都集中在少數(shù)的變換系數(shù)上。因此，離散余弦變換經(jīng)常用于圖像壓縮，例如國(guó)際壓縮標(biāo)準(zhǔn)的 JPEG格式中就采用了離散余弦變換。本節(jié)詳細(xì)介紹離散余弦變換及其在圖像處理中的應(yīng)用。 離散余弦變換的定
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