matlab數(shù)字圖像處理(4)(編輯修改稿)
2025-06-03 18:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 mfill(BW, locations)：該函數(shù)中通過參數(shù) locations指定了進(jìn)行填充時(shí)的點(diǎn)的坐標(biāo)。 ? BW2=imfill(BW, ‘ holes’ )：該函數(shù)通過參數(shù) holes可以填充二值圖像中的空洞。 ? I2=imfill(I)：該函數(shù)對灰度圖像進(jìn)行填充操作，返回值 I2也是灰度圖像。 最大值和最小值 ? 對于一幅圖像可以有多個(gè)局部極大值或極小值，但只有一個(gè)最大值或最小值。在 MATLAB軟件中，采用函數(shù) imregionalmax( )獲取圖像的所有局部極大值，采用函數(shù) imregionalmin( )獲取局部極小值。函數(shù) imregionalmax ( )的調(diào)用格式為： ? BW=imregionalmax(I)：該函數(shù)獲取灰度圖像 I的局部極大值，返回值 BW為和原圖像大小相同的二值圖像， BW中元素 1對應(yīng)的是極大值，其它元素值為 0。 ? BW=imregionalmax(I, conn)：該函數(shù)中參數(shù) conn為連通類型。對于二維圖像 conn可以取值為 4和 8，默認(rèn)值為 8。對于三維圖像， conn可取值為 18和 26，默認(rèn)值為 26。 圖像的邊界測定 ? 對于灰度圖像可以通過形態(tài)學(xué)的膨脹和腐蝕來獲取圖像的邊緣。通過形態(tài)學(xué)獲取灰度圖像的邊緣的優(yōu)點(diǎn)是對邊緣的方向性依賴比較小。下面通過例子程序進(jìn)行說明。 二值圖像的形態(tài)學(xué)操作 ? 在 MATLAB軟件中，通過函數(shù) bwmorph( )可以進(jìn)行二值圖像的大量形態(tài)學(xué)操作，例如圖像的骨骼化、圖像的細(xì)化，以及開操作和閉操作等等。該函數(shù)的功能非常強(qiáng)大，讀者可以查詢 MATLAB的幫助系統(tǒng)獲取該函數(shù)的調(diào)用格式。下面通過幾個(gè)例子程序介紹該函數(shù)的功能。 二值圖像的其他形態(tài)學(xué)操作 ? 圖像的膨脹和腐蝕是最基本的形態(tài)學(xué)操作。下面介紹一些常用的形態(tài)學(xué)操作，主要包括極限腐蝕、查表操作、圖像的標(biāo)記、對象的選擇、圖像的面積和歐拉數(shù)等。 二值圖像的極限腐蝕 ? 在 MATLAB軟件中，采用函數(shù) bwulterode( )進(jìn)行圖像的極限腐蝕，每個(gè)對象最后變?yōu)橐粋€(gè)像素點(diǎn)為止。函數(shù) bwulterode( )的調(diào)用格式為： ? BW2=bwperim(BW1)：該函數(shù)獲取二值圖像的邊緣，返回值 BW2是和原圖像大小相同的二值圖像。 ? BW2=bwulterode(BW, method, conn)：該函數(shù)中設(shè)置參數(shù) metho
職業(yè)教育相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1