數(shù)字圖像處理第4章圖像平滑(編輯修改稿)
2025-05-28 04:24 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ??????????????????????111111111111*1111111111111251第四章 圖像增強(qiáng)與平滑 Box模板對(duì)當(dāng)前像素及其相鄰的的像素點(diǎn)都一視同仁 ， 統(tǒng)一進(jìn)行平均處理 ， 這樣就可以濾去圖像中的噪聲 。 例如 ， 用 3 3 Box模板對(duì)一幅數(shù)字圖像處理結(jié)果 （ 圖中計(jì)算結(jié)果按四舍五入進(jìn)行了調(diào)整 ， 對(duì)邊界像素不進(jìn)行處理 ） 。 3 3Box模板平滑處理示意圖 1 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 91 2 1 4 31 3 4 4 45 4 5 6 95 6 7 8 85 6 7 8 9第四章 圖像增強(qiáng)與平滑 Box模板法的數(shù)學(xué)含義可用下式表示： ???sjijifMyxg),(),(1),( 式中： x, y = 0, 1, …, N1； S是以 (x, y)為中心的鄰域的集合 ，M是 S內(nèi)的點(diǎn)數(shù) 。 Box模板法的思想是通過一點(diǎn)和鄰域內(nèi)像素點(diǎn)求平均來去除突變的像素點(diǎn) ， 從而濾掉一定的噪聲 。 第四章 圖像增強(qiáng)與平滑 ? 主要優(yōu)點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快。 ? 缺點(diǎn)是會(huì)造成圖像一定程度上的模糊。采用鄰域的半徑（模板大?。┯?， 則圖像的模糊 Box模板法的優(yōu)缺點(diǎn)： 第四章 圖像增強(qiáng)與平滑 ? 加權(quán)平均模板法： Gaussian Filter : ????????????1212*42121161 數(shù)學(xué)含義：用不同的系數(shù)乘以像素，權(quán)值不同，像素的重要性不同 —— 該方法可以減小平滑處理中的模糊現(xiàn)象。 第四章 圖像增強(qiáng)與平滑 圖像的鄰域平均法 (a) 原始圖像； (b) 鄰域平均后的結(jié)果 第四章 圖像增強(qiáng)與平滑 a. 大小為 500 500象素的原圖像 bf. 用大小為 3， 5， 9， 15， 35的方形均值濾波模板平滑的結(jié)果 第四章 圖像增強(qiáng)與平滑 為了對(duì)感興趣物體得到一個(gè)粗略的描述而模糊
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