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數(shù)字圖像處理第2章數(shù)字圖像基礎北郵出版社(編輯修改稿)

2025-05-26 08:22 本頁面
 

【文章內容簡介】 x y x i x y j y? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ???? ???? ??? ????? Ii Ii Jj Jj yjyxixyxd ),(),( ?() DFT () 有限取樣陣列 20 ? 實際取樣脈沖的不理想對重建圖像的影響 圖 實際取樣脈沖的頻譜 0 x f(x,y) 0 u Fi(u,v) um um s(x,y) 0 x 0 1 Δx us τ S(u,v) us 2us 2us u 0 x fp (x,y) 0 u Fp(u,v) um um us us 2us 2us y=0的截面 FT v=0的截面 FT FT Sa(uπ/2) Sa(uπ/2) 21 ? 量化和編碼 ? 數(shù)字化 “ 三部曲 ” : ?取樣, 空間上被離散成為像素,像素值還是連續(xù)變化量; ?量化, 將像素的連續(xù)值轉化為有限個離散值(均勻、非均勻量化); ?編碼, 賦予量化后的像素值以不同碼字,形成數(shù)字圖像。 ? 均勻量化: 量化層數(shù) K取為用 2的 n次冪,即 K=2n ; 像素值用 n比特自然二進制碼表示,形成 PCM編碼; 通常圖像 8比特量化, 28=256, 256個灰度等級。 22 ? 經(jīng)過取樣、量化和編碼以后,形成數(shù)字圖像 一個數(shù)字圖像的實例 98 92 95 80 75 82 68 50 97 91 94 79 74 81 67 49 95 89 92 77 72 79 65 47 93 87 90 75 70 77 63 45 91 85 88 73 68 75 61 43 89 83 86 71 66 73 59 41 87 88 84 69 64 71 57 39 85 79 82 67 62 69 55 37 23 例如: 圖像的某一樣本幅度(灰度)為 , 則量化為 127, 可用二進制長碼 01111111( 8比特)表示。 量化區(qū)間 量化步長 判決電平 量化電平 量化誤差 量化噪聲 d0 d1 d2 di di+1 dk- 1 dk 判決電平 e 0 e 1 量化電平 e i e k- 1 量化示意圖 24 ? 誤差、量化噪聲、量化信噪比 ? ( 1) 量化誤差: e=真值-量化值 。 e 相當于 “ 噪聲 ” , “ 量化噪聲 ” 。 ? ( 2) 量化誤差的均方值 設: n比特 PCM編碼 , 量化步長為 1/2n , 取樣值是均勻分布 , 則可以證明:量化誤差的均方值 ? ( 3) 量化信噪比 )( )212(lg102dbnNSnqPP ????() 2)21)(121(nqN ?() 可見:每抽樣的編碼比特數(shù) n 直接關系到數(shù)字化的圖像質量,每增減 1 比 特, 就使量化信噪比增減約 6分貝。 一般應用:電視廣播、視頻通信等, 8 bit量化,已能滿足。 特殊應用:高質量靜止圖像、遙感圖像等, 10比特以上精度。 25 數(shù)字視頻信號和ITUR ? 視頻信號的數(shù)字化 ? PAL/NTSC制模擬信號數(shù)字化,即 A/D轉換 ? 視頻信號的數(shù)字化也包括取樣、量化、編碼 ? 掃描體制在時間 t 維已離散 ? 掃描體制在垂直 y 維已離散 ? 在 x 維可以自行取樣 電視信號 視頻信號 序列信號
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