數(shù)字圖像處理第2章采樣量化圖像格式(編輯修改稿)
2025-05-26 08:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 t量化 ， 即每種顏色量級別是 256， 則可以處理 2563=16 777 216種顏色 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 放大和收縮數(shù)字圖像 放大和收縮數(shù)字圖像這個題目關(guān)系到采樣和量化，因為 放大可看做過采樣，收縮可看做欠采樣。 放大要求執(zhí)行兩步操作：創(chuàng)立新的像素位置和對這些新位置賦灰度值。最近鄰域內(nèi)插和 4個最鄰近點的雙線性內(nèi)插。 圖像收縮可以與放大相類似的方法操作。 最近鄰域內(nèi)插法 雙線性內(nèi)插方法 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖像數(shù)字化設(shè)備 常見的數(shù)字化設(shè)備有數(shù)字相機 、 掃描儀 、 數(shù)字化儀等 。 1. 圖像數(shù)字化設(shè)備的組成 為完成采樣和量化功能 ， 圖像數(shù)字化設(shè)備必須包含以下五個部分： (1) 采樣孔 (Sampling aperture)： 使數(shù)字化設(shè)備能夠單獨地觀測特定的圖像元素而不受圖像其他部分的影響 。 (2) 圖像掃描機構(gòu)： 使采樣孔按照預(yù)先確定的方式在圖像上移動 ， 從而按順序觀測每一個像素 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) (3) 光傳感器： 通過采樣檢測圖像的每一像素的亮度 ， 通常采用 CCD陣列 。 (4) 量化器：將傳感器輸出的連續(xù)量轉(zhuǎn)化為整數(shù)值 。 典型的量化器是 A/D轉(zhuǎn)換電路 ， 它產(chǎn)生一個與輸入電壓或電流成比例的數(shù)值 。 (5) 輸出存儲裝置：將量化器產(chǎn)生的灰度值按適當格式存儲起來 ， 以用于計算機后續(xù)處理 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2. 圖像數(shù)字化設(shè)備的性能 (1) 像素大小 采樣孔的大小和相鄰像素的間距是兩個重要的性能指標 。如果數(shù)字化設(shè)備是在一個放大率可變的光學系統(tǒng)上 ， 那么對應(yīng)于輸入圖像平面上的采樣點大小和采樣間距也是可變的 。 (2) 圖像大小 圖像大小即數(shù)字化設(shè)備所允許的最大輸入圖像的尺寸 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) (3) 線性度 對光強進行數(shù)字化時 ， 灰度正比于圖像亮度的實際精確程度是一個重要的指標 。 非線性的數(shù)字化設(shè)備會影響后續(xù)過程的有效性 。 (4) 噪聲 數(shù)字化設(shè)備的噪聲水平也是一個重要的性能參數(shù) ， 數(shù)字化設(shè)備中固有的噪聲卻會使圖像的灰度發(fā)生變化 。 因此數(shù)字化設(shè)備所產(chǎn)生的噪聲是圖像質(zhì)量下降的根源之一 ， 應(yīng)當使噪聲小于圖像內(nèi)的反差點 (即對比度 )。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 數(shù)字圖像類型 靜態(tài)圖像可分為矢量 (Vector)圖和位圖 （ Bitmap） ， 位圖也稱為柵格圖像 。 矢量圖是用一系列繪圖 指令 來表示一幅圖 ， 其本質(zhì)是用數(shù)學(更準確地說是幾何學 )公式描述一幅圖像 。 圖像中每一個形狀都是一個完整的公式 ， 稱為一個 對象 。 對象是一個封閉的整體 ， 所以定義圖像上對象的變化和對象與其他對象的關(guān)系對計算機來說是簡單的 ， 所有這些變化都不會影響到圖像中的其他對象 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 優(yōu)點： ? 文件數(shù)據(jù)量很??； ? 圖像質(zhì)量與分辨率無關(guān) 。 缺點： ? 不易制作色調(diào)豐富或色彩變化太多的圖像； ? 繪出來的圖像不是很逼真； ? 不易在不同的軟件間交換文件 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 位圖 是通過許多像素點表示一幅圖像 ， 每個像素具有顏色屬性和位置屬性 。 優(yōu)點： 具有豐富的層次和色彩 。 缺點： 缺少靈活性 ， 分辨率
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