數(shù)字圖像處理的基本概念(編輯修改稿)
2025-05-26 08:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?????????????????????)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(nmfmfmfnfffnfffF??????位置：像元、像素或圖像元素 值：灰度值或亮度值 (0=f(x,y)+?) 一般來說，采樣間隔越大，所得圖像像素數(shù)越少，空間分辨率低，質(zhì)量差，嚴重時出現(xiàn)像素呈塊狀的國際棋盤效應； 采樣間隔越小，所得圖像像素數(shù)越多，空間分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大 。 采樣間隔（空間分辨率）對圖像的影響？ 量化等級越多 ， 所得圖像層次越豐富 ， 灰度分辨率高 ， 圖像質(zhì)量好 ， 但數(shù)據(jù)量大； 量化等級越少 ， 圖像層次欠豐富 ， 灰度分辨率低 ， 會出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象 ， 圖像質(zhì)量變差 ，但數(shù)據(jù)量小 。 但在極少數(shù)情況下對固定圖像大小時，減少灰度級能改善質(zhì)量，產(chǎn)生這種情況的最可能原因是減少灰度級一般會增加圖像的對比度。例如對細節(jié)比較豐富的圖像數(shù)字化。 量化（用幾個 bit表示）對圖像的影響？ 圖像灰度直方圖 一 、 定義 灰度直方圖反映的是一幅圖像中各灰度級像素出現(xiàn)的頻率（個數(shù)）。 反映了圖像灰度分布的情況。 0 1 3 2 1 3 2 1 0 5 7 6 2 5
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