數(shù)字圖像處理應用論文數(shù)字圖像處理技術(shù)論文(編輯修改稿)
2024-12-07 02:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 圖像分割算法。當前提出的小波分析、模糊集、分形等新的智能信息處理方法有可能找到新的圖像分割方法。圖像校正：在理想情況下，衛(wèi)星圖像上的像素值只依賴于進入傳感器的輻射強度；而輻射強度又只與太陽照射到地面的輻射強度和地物的輻射特性 (反射率和發(fā)射率 )有關(guān)，使圖像上灰度值的差異直接反映了地物目標光譜輻射特性的差異，從而區(qū)分地物目標。圖像復原，以圖像退化的數(shù)學模型為基礎(chǔ)，來改善圖像質(zhì)量表達與描述，圖像分割后，輸出分割標記或目標 特征參數(shù)；特征提取：計算描述目標的特征，如目標的幾何形狀特征、統(tǒng)計特征、矩特征、紋理特征等。圖像增強：顯示圖像中被模糊的細節(jié)?；蚴峭怀鰣D像中感興趣的特征。圖像識別：統(tǒng)計模式識別、模糊模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等。 2 數(shù)字圖像處理設(shè)備研究 通常，要把模擬圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像，需要用到相應的一些圖像數(shù)字化設(shè)備。常見的數(shù)字化設(shè)備有數(shù)字相機、掃描儀、數(shù)字化儀等。一般來說，圖像的數(shù)字化包括采樣和量化兩個過程。
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