數(shù)字圖像處理實驗(編輯修改稿)
2025-07-14 06:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ：Matlab實驗內(nèi)容【實驗過程】一、實驗步驟：1． 將BMP圖像內(nèi)容讀入內(nèi)存數(shù)組；2． 用均值濾波器去除圖像中的噪聲；3． 用中值濾波器去除圖像中的噪聲；4． 將兩種處理方法的結果與原圖比較；注意兩種處理方法對邊緣的影響。二、實驗圖像： 源圖像 加噪聲后的圖像三、實驗主要過程：對源圖像進行3*3的均值濾波，結果如下：代碼如下：src = imread(39。39。)。[r,c] = size(src)。output = src。n = 3。 k = (n1)/2。for row = 1+k:rk for column = 1+k:ck m = src(rowk:row+k,columnk:column+k)。 temp = sum(sum(m,1),2)*(1/n/n)。 output(row, column) = uint8(temp)。 endendimshow(output)。在本代碼中，邊緣并沒有被處理，而是直接采用源圖像的對應值。對源圖像進行3*3的中值濾波，結果如下：代碼如下：src = imread(39。39。)。[r,c] = size(src)。output = src。n = 3。k = (n1)/2。for row = 1+k:rk for column = 1+k:ck m = src(rowk:row+k,columnk:column+k)。 v = m(1:end)。 v = sort(v)。 output(row, column) = v((n*n1)/2+1)。 endendimshow(output)。在本代碼中，邊緣并沒有被處理，而是直接采用源圖像的對應值。比較：從結果圖像中看出，濾波后的圖像比之前的圖像模糊，但是可以基本濾去噪聲。而從直觀上比較兩種濾波，均值濾波的結果比中值濾波的結果亮一點。小結通過本次實驗，掌握了簡單的濾波器原理及過濾方法。指導教師評語及成績評語： 成績： 指導教師簽名： 批閱日期： 華南理工大學《數(shù)字圖像處理》課程實驗報告實驗題目： 實驗頻率域低通和高通濾波 姓名： 學號： 班級： 組別： 合作者： 指導教師： 實驗概述【實驗目的及要求】實驗目的： 學會兩種簡單的頻域低通和高通濾波方法。實驗要求：1． 使用布特沃斯和高斯濾波器進行低通濾波；2． 使用布特沃斯和高斯濾波器進行高通濾波?！緦嶒灜h(huán)境】操作系統(tǒng)：Windows XP實驗平臺：Matlab實驗內(nèi)容【實驗過程】一、實驗步驟：用布特沃思低通濾波器對圖像進行低通濾波；用高斯低通濾波器對圖像進行低通濾波；用布特沃思高通濾波器對圖像進行高通濾波；用高斯高通濾波器對圖像進行高能濾波；二、實驗圖像： 源圖像 加噪聲后的圖像三、實驗主要過程：對源圖像進行進行空間域到頻域的變換，結果如下： 代碼如下：src = imread(39。39。)。[r,c] = size(src)。f = ffts
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