數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 指導(dǎo)教師簽名：2. 對(duì)圖像進(jìn)行g(shù)校正。39。對(duì)源圖像的各像素，采用不同的珈瑪值進(jìn)行校正，并顯示比較，結(jié)果如下：代碼如下：gamma0p4 = uint8(src.^(1/).*)。imshow(src)。subplot(2,2,2)。)。39。 title(39。通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，掌握了珈瑪校正的原理及操作方法。39。n = 3。 output(row, column) = uint8(temp)。39。n = 3。 v = sort(v)。比較：從結(jié)果圖像中看出，濾波后的圖像比之前的圖像模糊，但是可以基本濾去噪聲。指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)及成績(jī)?cè)u(píng)語(yǔ)： 成績(jī)： 批閱日期： 華南理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理》課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)題目： 實(shí)驗(yàn)頻率域低通和高通濾波 姓名： 學(xué)號(hào)： 班級(jí)： 組別： 合作者： 指導(dǎo)教師： 實(shí)驗(yàn)概述【實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙蟆繉?shí)驗(yàn)?zāi)康模?學(xué)會(huì)兩種簡(jiǎn)單的頻域低通和高通濾波方法。)。imf = abs(f)/mx*25600。H = D。 f2 = ifft2(ifftshift(f2))。end從結(jié)果可知，D0越小，結(jié)果越模糊，去噪效果越好；D0越大，則相反。H = D。 f2 = ifft2(ifftshift(f2))。end進(jìn)行頻域的布特沃斯低通濾波，結(jié)果如下：（取D0為10，20，40，80，n為2）代碼如下：D0 = [10,20,40,80]。for row = 1:r for column = 1:c D(row,column) = sqrt((rowr/2)^2+(columnc/2)^2)。 subplot(2,2,type)。n = 2。 endendfor type = 1:length(D0) H = 1 1./(1+(D/D0(type)).^(2*n))。 imshow(uint8(real(f2)))。指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)及成績(jī)?cè)u(píng)語(yǔ)： 成績(jī)： 批閱日期： 華南理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理》課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)題目： 實(shí)驗(yàn)數(shù)字圖像復(fù)原 姓名： 學(xué)號(hào)： 班級(jí)： 組別： 合作者： 指導(dǎo)教師： 實(shí)驗(yàn)概述【實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙蟆繉?shí)驗(yàn)?zāi)康模?了解Fourier變換、反變換的算法實(shí)現(xiàn)，掌握頻域逆濾波和維納濾波圖像復(fù)原的方法。【實(shí)驗(yàn)環(huán)境】操作系統(tǒng)：Windows XP實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：Matlab實(shí)驗(yàn)內(nèi)容【實(shí)驗(yàn)過(guò)程】一、實(shí)驗(yàn)步驟：1． 將BMP格式圖像內(nèi)容讀入內(nèi)存數(shù)組；2． 用快速Fourier變換算法，對(duì)圖像作二維FFT變換得到G(u,v)；（考慮圖像為256*256，可以采用快速Fourier變換方法）3． 進(jìn)行頻域逆濾波和維納濾波。src = rgb2gray(src)。for row = 1:r for column = 1:c H(row, column) = exp(k*(( rowr/2)^2+( column c/2)^2)^(5/6))。f = uint8(real(f))。39。H = zeros(r, c)。f = fftshift(fft2(double(src)))。f = uint8(real(f))。160
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