數(shù)字圖像處理-清-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 ） 像素 ,使灰度分布與視覺(jué)特性相匹配。 哈達(dá)瑪矩陣的元素僅由（ +1 ）和（ — 1 ）組成的。 （ 對(duì) ） 5. 維納濾波建立在 最小化統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 的基礎(chǔ)上，它所得到的結(jié)果只是平均意義上的最優(yōu)。 題 號(hào) 一 二 三 四 五 六 總 分 統(tǒng)分人 得 分 一、 判斷題 （共 5 分，每 小題 1 分） （ 錯(cuò) ） 1. 圖像在原點(diǎn)的傅里葉 變換 F(0,0)稱(chēng)作頻率譜的 0 成分 。 共 3 頁(yè) 第 1 頁(yè) 貴州大學(xué)科技學(xué)院 2020— 2020 學(xué)年第 二學(xué)期 08 級(jí)清考 試卷 《 數(shù)字圖像處理 》 注意事項(xiàng)： 1. 請(qǐng)考生按要求在試卷裝訂線內(nèi)填寫(xiě)姓名、學(xué)號(hào)和年級(jí)專(zhuān)業(yè)。 4. 滿分 100 分，考試時(shí)間為 120 分鐘。 （ 對(duì) ） 4. 直方圖指圖像中各種不同灰度級(jí)像素出現(xiàn)的 相對(duì)頻率 。 3 、 一 個(gè) 階 為 n ， 截 止 頻 率 為 D0 的 巴 特 沃 斯 高 通 濾 波 器 的 傳 遞 函 數(shù) 為（ nvuDDvuH 20 ]),([1 1),( ?? ）。 對(duì)圖像的邊緣、輪廓等特征進(jìn)行增強(qiáng)，應(yīng)采用 （ 圖像銳化 ）處理 ，以便于顯示、觀察或進(jìn)一步分析與處理。 圖像灰度眾數(shù) 圖像灰度眾數(shù)是指圖像中出現(xiàn)次數(shù)最大的灰度值。 四 、 簡(jiǎn)答題 （共 20 分，每小題 4 分） 確定 PSF 的方法 。 簡(jiǎn)述 RGB 圖像模型到 YUV圖像模型的轉(zhuǎn)換 。最終所有的水分聚在不同的吸水盆地，吸水盆地的山脊被稱(chēng)為分水嶺。 圖像觀察估計(jì) 試驗(yàn)估計(jì)法 模型估計(jì)法 簡(jiǎn)述圖像編碼的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 畫(huà)出由每個(gè)信源符號(hào)到概率 處的路徑，記下沿路經(jīng)的 1 和 0。 根 據(jù)公式： F=F4fF4= = 其實(shí)部和虛部為： F1= F2= 設(shè)有一幅 64 64像素， 8個(gè)灰度級(jí)的圖像，各灰度級(jí)概率分布如下表所示，請(qǐng)對(duì)其作直方圖均衡化處理 。 I=( imread() )。 得 分 評(píng)分人
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