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正文內(nèi)容

數(shù)字圖像處理實驗報告實驗三(編輯修改稿)

2025-08-17 10:51 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 OOD構造成你設定的矩陣;如將NHOOD寫在[1 1 1。1 1 1。 1 1 1]SE = strel(39。diamond39。,R) 構造一個中心具有菱形結構的結構元素,R為跟中心點的距離SE = strel(39。rectangle39。,MN)構造一個矩形的結構元素,MN可寫在[3 4],表示3行4列SE = strel(39。square39。,W) 構造一個正方形的矩陣。計算二值圖像面積bwarea功能:計算二進制圖像對象的面積。語法:total = bwarea(BW)舉例BW = imread(39。39。)。imshow(BW)。bwarea(BW)ans =15799bwmorph功能:提取二進制圖像的輪廓。語法:BW2 = bwmorph(BW1,operation)BW2 = bwmorph(BW1,operation,n)舉例BW1 = imread(39。39。)。imshow(BW1)。BW2 = bwmorph(BW1,39。remove39。)。BW3 = bwmorph(BW1,39。skel39。,Inf)。imshow(BW2)figure, imshow(BW3)四.實驗內(nèi)容與要求,實現(xiàn)去除圖像中的噪聲。,實現(xiàn)將圖56轉化為二值圖像,并計算圖中雞塊中骨頭的比重。,實現(xiàn)去除圖57中的矩形區(qū)域外的噪聲,并填充矩形區(qū)域內(nèi)部了。提示:做題是把下面的圖另存為單獨的圖像文件進行處理。 圖55 圖56 圖57五、實驗過程與結果1. 分別用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子對圖像進行邊緣檢測。比較三種算子處理的不
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