圖像增強(qiáng)與平滑ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-10 12:43 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1 區(qū)間內(nèi)， T(r)值 單調(diào)增加 ； （ 2） 對(duì)于 0≤ r≤1 ， 有 0≤ T(r)≤1 。 圖像直方圖 (1)保證 T(r)的反變換存在 ,同時(shí)保持了輸出圖像從黑到白的次序增加 。 (2)則保證了 映射變換后的像素灰度值在容許的范圍內(nèi) 。 （ 42） 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 基礎(chǔ) ? 通過 變換函數(shù) T(r)可以控制圖像灰度級(jí)的概率密度函數(shù)，從而改變圖像的灰度層次。這就是直方圖修改技術(shù)的理論基礎(chǔ)。 圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 均衡化 ? 很重要很常用的變換函數(shù)： ?? dprTs rr )()(0???式中： ω是積分變量，而 就是 r的 累積分布函數(shù)。 ?? dpr r?0 )( 這里 ， 累積分布函數(shù) 是 r的函數(shù) ， 并且單調(diào)地從 0增加到 1， 所以這個(gè)變換函數(shù)滿足 T(r) 的兩個(gè)條件 。 （ 43） 圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 均衡化 圖像直方圖 令 pr(r)和 ps(s)分別代表隨機(jī)變量 r和 s的概率密度 。由概率論得到一個(gè)基本結(jié)果：如果 pr(r)和 T(r)已知 ， 且T1(s)滿足變換函數(shù)的條件 (1)， 那么變換變量 s的概率函數(shù) ps(s)可由以下簡(jiǎn)單公式得到： dsdrrpsprs )()( ?（ 44） 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 均衡化 對(duì)式（ 43）中的 r求導(dǎo)，則 )( rpdrds r?（ 45） 再將上式代入 (44)式有 101)(1)()()(?????Srprpdsdrrpsprrrs圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 由前面的推導(dǎo)可見： 變換后的 變量 s在定義域內(nèi)的概率密度是均勻分布的 。 因此 ， 用 r的累積分布函數(shù)作為變換函數(shù) ， 可產(chǎn)生一幅灰度級(jí)分布具有均勻概率密度的圖像 。 其結(jié)果 擴(kuò)展了像素取值的動(dòng)態(tài)范圍 。 圖像直方圖 均衡化 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 灰度級(jí)是離散值時(shí) ， 可用頻數(shù)近似代替概率值 ， 即 圖像直方圖 均衡化 —— 離散情況 1,1,010)( ????? lkrnnrp kkkr ?式中： l是灰度級(jí)的總數(shù)目 ， pr(rk)是取第 k級(jí)灰度值的概率 ， nk是圖像中出現(xiàn)第 k級(jí)灰度的次數(shù) ， n是圖像中像素總數(shù) 。 式 (43)的離散形式可由式 (47)表示： 1,1,010)()(00??????? ????lkrrpnnrTsjkjjrkjjkk ?注意： sk是 一個(gè)灰度值 （ 46） （ 47）
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