圖像平滑實驗報告(編輯修改稿)
2024-08-20 15:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 j=fspecial(39。gaussian39。)。%高斯濾波A4=filter2(j,A)。 A4=uint8(A4)。subplot(2,3,1)。imshow(A)。title(39。原圖39。)。subplot(2,3,2)。imshow(A1)。title(39。中值濾波39。)。subplot(2,3,3)。imshow(A2)。 title(39。順序濾波39。)。subplot(2,3,4)。imshow(A3)。title(39。均值濾波39。)。subplot(2,3,5)。imshow(A4)。title(39。高斯濾波39。)。程序分析：1從原圖的圖片中可以看到，原圖噪點很多，第二幅圖片是利用了中值濾波處理A1=medfilt2(A,[3,3])。168。含義是將圖片劃分成多個[3,3]的矩陣，取其中的中間值代替里面的所有元素。由于噪點的值與圖片的值差距很大，所以劃分[]矩陣取中值處理后，大部分的噪點值將被中值取締。所以可以達到平滑圖像和去除噪點的功能。: A2=ordfilt2(A,8,ones(4,4))。將圖片劃分成很多個[4,4]的矩陣，讓后講里面的值進行排序，一共有十六個值，取排第8位值，然后用那個值代替矩陣里面所有的值，其實等同于A1=medfilt2(A,[4,4])。的中值排序，因為A1=medfilt2(A,[3,3])。比A2=ordfilt2(A,8,ones(4,4))。分的更細，所以濾波的效果圖2比圖3更好。低通濾波程序：低通濾波a=imread(39。39。)。figure(4)subplot(2,4,1)。imshow(a)。
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