圖像增強與平滑ppt課件-文庫吧資料
2025-01-20 12:43本頁面
【正文】 的 。 ?? dpr r?0 )( 這里 ， 累積分布函數(shù) 是 r的函數(shù) ， 并且單調地從 0增加到 1， 所以這個變換函數(shù)滿足 T(r) 的兩個條件 。這就是直方圖修改技術的理論基礎。 (2)則保證了 映射變換后的像素灰度值在容許的范圍內 。 變換函數(shù) T(r)應滿足下列條件 ： （ 1） 在 0≤ r≤1 區(qū)間內， T(r)值 單調增加 ； （ 2） 對于 0≤ r≤1 ， 有 0≤ T(r)≤1 。 開發(fā)一種變換函數(shù)，僅依靠輸入圖像直方圖中的信息就可以自動達到這樣的效果 定義 性質 應用 計算 基礎 —— 變換函數(shù) 一幅給定圖像的灰度級分布在 0≤ r≤ 1范圍內 。 定義 性質 應用 計算 圖像直方圖 示例圖 圖 Lena圖像及直方圖 （ a） Lena圖像；（ b） Lena圖像的直方圖 定義 性質 應用 計算 圖像直方圖 圖像直方圖 ? 一 ． 概念 ? 二 . 性質 ? 三 . 計算 ? 圖像增強 —— 均衡化 ? 圖像分割 ? 圖像壓縮 ? 四 . 用途 圖像直方圖 定義 性質 應用 計算 圖像增強 —— 均衡化 ? 基礎 ? 直方圖均衡化 圖像直方圖 定義 性質 應用 計算 處理 圖像直方圖 右圖： 花粉圖像的 暗、亮、低對比度 和 高對比度 的四種基本圖像類型及其相應的直方圖。 x, y =0, … , M1, 0, … , N1。 圖像直方圖 （ 41） 2. 步驟 設若圖像具有 L級灰度（通常 L=256，即 8位灰度級），大小為 M N的灰度圖像 f(x, y)的灰度直方圖 pBuffer［ 0… L1］算法： （ 1） 初始化： pBuffer［ k］ =0 。 r的灰度級是隨機的，假定每一瞬間，它們是連續(xù)的隨機變量，那么就可以用概率密度函數(shù) pr(r)來表示原始圖像的灰度分布。 定義 性質 應用 計算 灰度級 像素數(shù) 頻 率 灰度級 1. 灰度直方圖 (Histogram) 定義 性質 應用 計算 圖像直方圖 圖 圖像灰度直方圖 ? 設 r為圖像的灰度級，作 歸一化處理 ，灰度級 r將被 限定在［ 0, 1］ 之內。 ? 一 ． 應用 ? 二 . 分類 (按作用域 ) 第四章：圖像增強 ? 三 . 內容 圖像增強 空間域 頻率域 彩色增強 種離散空間差分算子 ? 三 . 內容 第四章：圖像增強 ? 一 ． 應用 ? 二 . 分類 圖像直方圖 ? 一 ． 概念 ? 二 . 性質 ? 三 . 計算 ? 1. 灰度圖像直方圖 ? 2. 彩色圖像二維
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