圖像增強與平滑ppt課件(參考版)
2025-01-17 12:43本頁面
【正文】 。這種變換適用于 在黑色或白色附近有噪聲干擾的情況。 線性變換 3 概述 分類 灰度變換 （ 410） 線性變換效果圖 圖 (a) 原始圖像； (b) 灰度變換后的圖像 概述 分類 灰度變換 分段線性變換 ? 為了突出感興趣的目標(biāo)或灰度區(qū)間，相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)域，可采用分段線性變換。 灰度變換 灰度變換 ? 二 . 分類 ? 一 ． 概述 ? ? ? 概述 分類 灰度變換 線性變換 灰度變換 概述 分類 情況１：原始圖像： f (x, y)，灰度范圍： [a, b]， 變換后圖像： g (x, y)，灰度范圍： [c, d]， 則線性變換可表示為： cayxfab cdyxg ????? )),((),(（ 48） 情況２，圖像中大部分像素的灰度級在 [a, b]范圍內(nèi)，少部分像素灰度級分布在小于 a和大于 b的區(qū)間內(nèi)。 直方圖均衡結(jié)論 圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計算 灰度變換 ? 二 . 分類 ? 一 ． 概述 一 ． 概述? 1. 定義 ? 2. 目的 灰度變換 概述 分類 概述 概述 分類 灰度變換的 目的 灰度變換可使圖像動態(tài)范圍加大，圖像對比度擴(kuò)展，圖像清晰，特征明顯， 是圖像增強的重要手段。由于簡并現(xiàn)象的存在， 處理后的灰度級總是要減少的 ， 這是像素灰度有限的必然結(jié)果。 ? 由于直方圖是近似的概率密度函數(shù)，所以用離散灰度級作變換一般 得不到完全平坦的結(jié)果 。 式 (43)的離散形式可由式 (47)表示： 1,1,010)()(00??????? ????lkrrpnnrTsjkjjrkjjkk ?注意： sk是 一個灰度值 （ 46） （ 47） 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計算 例： 有一幅 64 64， 8級灰度的圖像，其灰度級分布及 對其實現(xiàn)直方圖均衡化過程見下表。 其結(jié)果 擴(kuò)展了像素取值的動態(tài)范圍 。由概率論得到一個基本結(jié)果：如果 pr(r)和 T(r)已知 ， 且T1(s)滿足變換函數(shù)的條件 (1)， 那么變換變量 s的概率函數(shù) ps(s)可由以下簡單公式得到： dsdrrpsprs )()( ?（ 44） 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計算 均衡化 對式（ 43）中的 r求導(dǎo)，則 )( rpdrds r?（ 45） 再將上式代入 (44)式有 101)(1)()()(?????Srprpdsdrrpsprrrs圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計算 由前面的推導(dǎo)可見： 變換后的 變量 s在定義域內(nèi)的概率密度是均勻分布
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