圖像校正與增強ppt課件(參考版)
2025-05-06 18:50本頁面
【正文】 v圖像增強的目的是什么？。 ：提高邊緣灰度值的變化差，使界線更加清晰。 （二）鄰域法增強v鄰域法增強是根據(jù)周圍像元點的關系作鄰域運算。見教材P203204 是將隨機分布的圖像直方圖修改成均勻分布的直方圖，其實質(zhì)是對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內(nèi)的像元的數(shù)量大致相等。 若增強前后灰度函數(shù)關系符合以下線性關系式，則稱為線性增強，也稱 “線性拉伸 ”：為 增強后灰度值；為 增強前灰度值；為 常數(shù)；此 變換過程和結(jié)果可用圖表示：舉例： 某地 TM圖像，增強前灰度最大值為 62，最小值為 10，選擇 0256灰度級進行線性變換，則變換函數(shù)為： 其中： 指變換函數(shù)為線性方程以外的初等函數(shù)。（這種增強并不改變像元的位置）（一）反差增強 反差增強 又稱對比度增強或點增強。 一、彩色增強處理假彩色合成原理： 選取同一目標的三個 多光譜數(shù)據(jù) 合成一幅彩色圖像。圖像增強可以改善圖像質(zhì)量，使之更適于人的視覺或機器識別系統(tǒng)。最少控制點數(shù)計算公式為（ n+1)*(n+2)/2， n為次方數(shù)，即一次方最少需要 3個控制點。圖像邊緣部分一定要選取控制點，避免誤差外推。選擇待糾正圖像和參考圖上可清晰辨認點作為地面控制點（記作 GCP），代替式中的 x，y， X， Y。常用的二元齊次多項式糾正變換方程為：式 中， x,y為某像元的原始圖像坐標； X,Y為 糾正后同名點的地面（或地圖）坐示； ai,bi為 多項式系（ i=0,1,2…對于簡單的旋轉(zhuǎn)、偏移、縮放變形，使用右側(cè)的公式即可。前者常用。 重 采樣： P’的灰度值取決于周圍列陣點上像元的灰度值對其所作的貢獻，這就是 灰度值重采樣最近鄰法 用距離投影點最近像元灰度值代替輸出像元灰度值。根據(jù)公式求出原始圖像四個角點在糾正后圖像中的對應點。間接法： 從空白圖像陣列出發(fā)，依次計算每個像元 P（ X， Y）在原始圖像中的位置 P（ x,y）（ 反解 ），然后把 P（ x,y）的灰度值計算后返送給 P(X,Y)。（一）坐標變換的兩種方案v 首先要確定原始圖像和糾正后圖像之間的坐標變換關系。v遙感圖像幾何校正包括 光學校正（現(xiàn)在用的不多） 和 數(shù)字糾正 兩種方法。實際工作中常常將兩者相結(jié)合。二、遙感圖像幾何校正原理v幾何校正的思想是：一是分析幾何畸變的過程
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