圖像校正與增強(qiáng)ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-09 18:50本頁(yè)面
【正文】 ，建立幾何畸變的數(shù)學(xué)模型，然后對(duì)此數(shù)學(xué)模型求逆函數(shù)，用此逆函數(shù)求得遙感圖像畸變前的圖像。為 圖像錯(cuò)動(dòng)量；掃描整景圖像時(shí)間；該 緯度的地球自轉(zhuǎn)線速度；圖幅 地面長(zhǎng)度；地球平均半徑6378KM；衛(wèi)星運(yùn)行平均角速度；（ 四）地球曲率影響在星下點(diǎn)視場(chǎng)角較小，曲率影響可忽略。斜距投影變形側(cè)視雷達(dá)屬斜距投影，其成像變形規(guī)律如圖（ 二）傳感器外方位元素變化畸變傳感器外方位元素變化是指遙感平臺(tái)的 6個(gè)自由度：三軸方向及姿態(tài)角，其中任何一個(gè)發(fā)生變化，都會(huì)給遙感圖像帶來(lái)不同變形。v 一、遙感圖像幾何畸變來(lái)源v （一）傳感器成像幾何形態(tài)影響v 傳感器一般的成像幾何形態(tài)有中心投影、全景投影、斜距投影以及平行投影等幾種不同類型。校正時(shí)，將每一波段中每個(gè)像元的灰度值都減去本波段的最小值，從而實(shí)現(xiàn)大氣校正。輻射回歸分析圖：（ 三）直方圖校正法 通過(guò)灰度直方圖對(duì)比找出校正量。 作法： 在不受大氣影響的波段（如 TM5） 和待校正的某一波段圖像中，選擇由 最亮 至 最暗 的一系列目標(biāo)，將每一目標(biāo)的兩個(gè)待比較的波段灰度值提取出來(lái)進(jìn)行回歸分析，建立線性回歸方程。（一）公式法 與衛(wèi)星掃描同步進(jìn)行野外波譜測(cè)試，將地面測(cè)量結(jié)果與衛(wèi)星影像對(duì)應(yīng)像元亮度值進(jìn)行回歸分析，回歸方程為：式 中， LAi為衛(wèi)星觀測(cè)值； Ri為地面反射率； a和 b為回歸系數(shù)；大氣的影響主要是減少了圖像的對(duì)比度，使原始信號(hào)和背景信號(hào)都增加了因子。v消除方法： 楔校準(zhǔn)處理模型；增益校準(zhǔn)模型。這些都需要通過(guò)輻射校正復(fù)原。設(shè)原始圖像灰度值 g，校正的圖像灰度 g’,則有v g’=g/cosθv θ為像點(diǎn)成像時(shí)光線與主光軸夾角。二、圖像處理系統(tǒng)與處理內(nèi)容（一）圖像處理系統(tǒng)（ 二）遙感圖像計(jì)算機(jī)處理的主要內(nèi)容 １ .圖像校正 ：輻射校正、幾何校正等； ：彩色增強(qiáng)、直方圖增強(qiáng)、圖像運(yùn)算、多信息融合等； ： 消除干擾、濾掉噪聲、提高圖像的質(zhì)量，如Ｋ－Ｌ變換等； ：非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、模糊分類、空間信息撮等。數(shù)字圖像直方圖是以每個(gè)像元為統(tǒng)計(jì)單元，表示圖像中各亮度值或亮度值區(qū)間像元出現(xiàn)頻率的分布圖。將2n個(gè) Pi繪于圖上，所形成的統(tǒng)計(jì)直方圖叫 灰度直方圖。（三）灰度直方圖 用
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