頻域圖像增強ppt課件-文庫吧資料
2025-05-10 18:04本頁面
【正文】 ? ? ?一維傅立葉變換后的拉普拉斯算子 : 即 : 2 2 2 2[ ( , ) ] 4 ( ) ( , )f x y u v F u v?? ? ? ? ?因此 ,頻率域的拉普拉斯算子可以由如下濾波器實現(xiàn) : 2 2 2( , ) 4 ( )H u v u v?? ? ?45 頻率域銳化濾波器 鈍化模板、高頻提升濾波器和高頻加強濾波 鈍化模板簡單地由從一幅圖像減去其自身模糊圖像而生成的銳化圖像構(gòu)成。因此采用該濾波器濾波在抑制噪聲的同時，圖像邊緣的模糊程度大大減小，沒有振鈴效應(yīng)產(chǎn)生。 理想低通濾波器 27 用半徑為 5， 15，30， 80和 230的截止頻率進行理想低通，濾除了 %，%,%,2%和%的圖像能量。 24 ? 設(shè)傅立葉平面上理想低通濾波器離開原點的截止頻率為 D0，則理想低通濾波器的傳遞函數(shù)為： ? 由于高頻成分包含有大量的邊緣信息，因此采用該濾波器在去噪聲的同時將會導(dǎo)致邊緣信息損失而使圖像邊模糊。 20 Lowpass Filter Highpass Filter 高通和低通濾波器 21 高通濾波的結(jié)果 22 空域濾波與頻域濾波的對比 23 ? 圖像的平滑除了在空間域中進行外，也可以在頻率域中進行。 圖像頻域濾波基本步驟 17 圖像頻域濾波基本步驟 18 傅立葉變換性質(zhì) 19 陷波濾波器 0 ( u , v ) ( M /2 , N /2( , )1 )H u v??? ?? 其 它?濾波器可以置 F(0,0) 為零，因為濾波器除原點處有凹陷外，其它處均為常量函數(shù) ? 輸出圖像整體平均灰度降低，邊緣突出 ? 實際上顯示的圖像平均值并不是零，因為這樣的話，一定存在灰度上的負(fù)值。 可以通過先沿輸入圖像的每一行計算一維變換，然后沿中間結(jié)果的每一列再計算一維變換的方法來求二維變換。然而頻率變量 u仍然保持不變。即 F(x,v)是沿著 f(x,y)的一行所進行的傅立葉變換。 ? 二維離散傅立葉變換與反變換 ? ? ? ? ?????? ??????? ?? NvyMuxjMxNyeyxfMNvuF?21010,1,? ? ? ? ?????? ?????? ?? NvyMuxjMuNvevuFyxf ?21010,? ? ? ?? ??????1010,10,0MxNyyxfMNF 7 用極坐標(biāo)表示 F(u)比較方便： ()( ) | ( ) | juF u F u e ???222 2 2| ( ) | ( ) ( )()a r c ta n()( ) | ( ) | ( ) ( )F u R u I uIuuRuP u F u R u I u???? ? ?其 中 頻 率 譜( ) = 相 角 ( 相 位 譜 )功 率 譜R(u)和 I(u)分別為 F(u)的實部和虛部 8 在離散傅立葉變換中 ,函數(shù) f(x)中 x的取值不一定是 [0,M1]中的整數(shù)值 , 而是任意選取的等間隔
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