《頻域圖像增強》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 高斯低通濾波器 35 36 低通濾波實例 37 低通濾波實例 38 ? 理想高通濾波器 ? 巴特沃斯高通濾波器 ? 高斯型高通濾波器 ? 頻率域的拉普拉斯算子 ? 高頻提升與高頻加強濾波 39 理想高通濾波器 巴特沃斯高通濾波器 高斯高通濾波器 ??????00Dv)D ( u , if 1Dv)D ( u , if 0),( vuH? ? nvuDvuH 20 ),(D11),(??202 2/),(1),( DvuDevuH ???40 三種高通濾波器的空間解釋 41 理想高通濾波結(jié)果 42 巴特沃斯高通濾波結(jié)果 43 高斯高通濾波結(jié)果 44 頻率域銳化濾波器 ()[ ] ( 2 ) ( )n nnd f x j u F udx ???頻率域的拉普拉斯算子 : 二維傅立葉變換后的拉普拉斯算子 : 2222222 2 2( , ) ( , )[ ] ( 2 ) ( , ) ( 2 ) ( , )4 ( ) ( , )f x y f x y j u F u v j v F u vxyu v F u v?????? ? ? ???? ? ?一維傅立葉變換后的拉普拉斯算子 : 即 : 2 2 2 2[ ( , ) ] 4 ( ) ( , )f x y u v F u v?? ? ? ? ?因此 ,頻率域的拉普拉斯算子可以由如下濾波器實現(xiàn) : 2 2 2( , ) 4 ( )H u v u v?? ? ?45 頻率域銳化濾波器 鈍化模板、高頻提升濾波器和高頻加強濾波 鈍化模板簡單地由從一幅圖像減去其自身模糊圖像而生成的銳化圖像構(gòu)成。 理想低通濾波器 27 用半徑為 5， 15，30， 80和 230的截止頻率進行理想低通，濾除了 %，%,%,2%和%的圖像能量。 20 Lowpass Filter Highpass Filter 高通和低通濾波器 21 高通濾波的結(jié)果 22 空域濾波與頻域濾波的對比 23 ? 圖像的平滑除了在空間域中進行外，也可以在頻率域中進行。 可以通過先沿輸入圖像的每一行計算一維變換，然后沿中間結(jié)果的每一列再計算一維變換的方法來求二維變換。即 F(x,v)是沿著 f(x,y)的一行所進行的傅立葉變換。 用傅立葉級數(shù)或變換表示的函數(shù)特征可以通過傅立葉反變換重建 ， 不丟失任何信息 。1 第四章：頻域圖像增強 ? 頻域濾波基礎(chǔ) ? 頻域平滑濾波 ? 頻域銳化濾波 2 任何周期函數(shù)可以表示為不同頻率的正弦與余弦的加權(quán)和形式。 3 01( ) ( c o s s i n )2 kkkaf x a k x b k x??? ? ??01()1( ) c o s1( ) sinkka f x d xa f x k x d xb f x k x d x??????????????????系 數(shù) ：2?在 周 期 內(nèi) ： ? 傅立葉級數(shù)： 4 傅立葉變換： 甚至非周期函數(shù) （ 曲線
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