《圖像銳化》ppt課件-全文預覽
【正文】 —— 交叉微分交叉微分算法（ Roberts算法 ）計算公式如下：特點：算法簡單無方向一階銳化 —— Sobel銳化Sobel銳化 的計算公式如下：特點：銳化的邊緣信息較強無方向一階銳化 —— Priwitt銳化算法 Priwitt銳化算法 的 計算公式如下：特點：與 Sobel相比，有一定的抗干擾性。0 0 0 0 00 3 13 20 00 6 13 13 00 1 12 5 00 0 0 0 00 0 0 0 00 3 13 20 00 6 13 13 00 1 12 5 00 0 0 0 0無方向一階銳化 —— 問題的提出n 前面的銳化處理結果對于人工設計制造的具有矩形特征物體（例如：樓房、漢字等）的邊緣的提取很有效。單方向銳化的后處理方法 1： 整體加一個正整數 ，以保證所有的像 素值均為正。 水平方向的一階銳化 —— 基本方法n 水平方向的銳化非常簡單，通過一個可以檢測出水平方向上的像素值的變化模板來實現。圖像銳化的概念n 圖 像的景物細節(jié)特征 ；n 一階微分銳化方法 ；n 二階銳化微分方法 ；n 一階、二階微分銳化方法效果比較 。第六章 圖像的銳化處理景物邊界細節(jié)的增強方法n 圖 像銳化的 目的 是加強圖像中景物的細節(jié) 邊緣和輪廓 。所以銳化算法的實現是基于 微分 作用。n 因為圖像為水平、垂直兩個方向組成，所以，所謂的單方向銳化實際上是包括水平方向與垂直方向上的銳化。n 后處理的方法不同，則所得到的效果也就不同。n 這樣做的結果是，可以獲得對 邊緣 的有方向提取。n 因為這類銳化方法要求對
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