《圖像頻域分析》ppt課件-全文預覽
【正文】 reqz2(h,PQ(1),PQ(2))。l S=fftshift(log(1+abs(F)))。使用方法見下面的例子：l f=imread(39。l DFT的基本步驟使用函數(shù) paddedsize獲得填充參數(shù)：PQ=paddedsize（ size（ f））；得到使用填充的傅里葉變換：F=fft2（ f， PQ（ 1）， PQ(2)） 。兩個空間函數(shù)的卷積可以通過計算兩個傅里葉變換函數(shù)的乘積的逆變換得到。l imshow(S,[])l Fc=fftshift(F)。Fig0403(a)(image).tif39。 2 在 MATLAB中計算可視化二維 DFTl將變換的原點移動到頻率矩形的中心。l這一章中我們將舉例說明在圖像增強中的頻域濾波，包括低通濾波、基本的高通濾波和高頻強調濾波。l這一章的重點關注的是如何在 matlab中實現(xiàn)頻域濾波。 F=fft2（ f， P， Q） .傅里葉頻譜可以使用函數(shù)S=abs（ F）在這里我們知道通過顯示頻譜的圖像來進行可視化分析是頻域處理的一個重要方面。l f=imread(39。l S=a
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1