圖像頻域分析ppt課件(已修改)
2025-05-15 18:50 本頁面
【正文】 第四章 頻域處理l本章所有的濾波都是通過傅里葉變換在頻域中實現的。l這一章的重點關注的是如何在 matlab中實現頻域濾波。l這一章中我們將舉例說明在圖像增強中的頻域濾波，包括低通濾波、基本的高通濾波和高頻強調濾波。 1 二維離散傅里葉變換二維離散傅里葉變換二維離散傅里葉逆變換傅里葉頻譜（直觀的分析一個變換的主要方法是計算它的頻譜即 F(u， v)的幅度 1 二維離散傅里葉變換 1 二維離散傅里葉變換 2 在 MATLAB中計算可視化二維 DFTl 快速傅里葉變換F=fft2（ f）該函數將返回一個大小仍為 M*N的傅里葉變換，數據排列的形式仍為原點在左上角，而四個四分之一周期交匯于頻率矩形的中心。使用傅里葉變換進行濾波時，需要對輸入數據進行零填充。 F=fft2（ f， P， Q） .傅里葉頻譜可以使用函數S=abs（ F）在這里我們知道通過顯示頻譜的圖像來進行可視化分析是頻域處理的一個重要方面。 2 在 MATLAB中計算可視化二維 DFTl將變換的原點移動到頻率矩形的中心。Fc=ffts
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