【總結(jié)】?頻率特性?定義?頻率特性的表示方法?典型環(huán)節(jié)的頻率特性?開環(huán)頻率特性的繪制(Nyquist&Bode)??頻率特性穩(wěn)定判據(jù)?控制系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性?開、閉環(huán)頻率特性的關(guān)系?小結(jié)第五章頻域分析法?定義:(得到頻率特性的兩種途徑……)頻率特性
2025-08-04 22:59
【總結(jié)】1時域離散信號和系統(tǒng)的頻域分析TheFrequency-domainAnalysisoftheDiscreteTimeSignal&System2內(nèi)容提要?時域離散信號的傅里葉變換?周期序列的傅里葉級數(shù)?序列的Z變換?討論Z變換的定義和收斂域?逆Z變換?Z變換的定理和性質(zhì)
2025-05-09 20:59
【總結(jié)】2022/2/175-3開環(huán)頻率曲線的繪制1第五章線性系統(tǒng)的頻域分析法5-1引言5-2頻率特性5-3開環(huán)頻率特性曲線的繪制5-4頻域穩(wěn)定判據(jù)5-5穩(wěn)定裕度5-6閉環(huán)系統(tǒng)的頻域性能指標(biāo)2022/2/175-3開環(huán)頻率曲線的繪制25-2開環(huán)頻率特性曲線的繪制一、典型環(huán)節(jié)及其頻率
2025-01-20 10:17
【總結(jié)】Part2頻域分析技術(shù)§短時傅立葉變換的定義§短時傅立葉變換的性質(zhì)§短時傅立葉變換的線性濾波實現(xiàn)§短時傅立葉變換的取樣§語音的短時合成技術(shù)()()[()()](,)jjmnnmXexmeFTxmwnmX
2025-02-15 17:44
【總結(jié)】§LTI系統(tǒng)的頻域分析?頻率響應(yīng)H(j?)?無失真?zhèn)鬏?理想低通濾波器Y(j?)=F(j?)H(j?)f(t)作用于LTI系統(tǒng)的響應(yīng)y(t)=f(t)*h(t)一、頻率響應(yīng)H(jω)?H(j?)?:幅頻特性(或幅頻響應(yīng)),?的偶函數(shù);θ(?):
2025-10-10 00:36
【總結(jié)】遙感數(shù)字圖像處理林金堂閩江學(xué)院地理科學(xué)系1第7章圖像濾波2第7章圖像濾波?圖像平滑?圖像銳化3圖像平滑?圖像在獲取和傳輸?shù)倪^程中,受傳感器和大氣等因素的影響會存在噪聲。在圖像上,這些噪聲表現(xiàn)為一些亮點、或亮度過大的區(qū)域。為了抑制噪聲、改善圖像質(zhì)量所做的處理稱為圖像平滑。4
2025-05-03 18:50
【總結(jié)】第3章圖像變換傅里葉變換離散余弦變換小波變換及其應(yīng)用信號處理方法:時域分析法頻域分析法特點:算術(shù)運(yùn)算次數(shù)大大減少,可采用二維數(shù)字濾波技術(shù)進(jìn)行所需的各種圖像處理第3章圖像變換第3章圖像變換?頻率通常是指某個一維物理量隨時間變化快慢程度的度量。?例如?
2025-05-06 23:03
【總結(jié)】1知識庫表示與描述預(yù)處理分割低級處理高級處理中級處理識別與解釋結(jié)果圖像獲取問題2?分割出來的各區(qū)域?qū)δ撤N性質(zhì)例如灰度,紋理而言具有相似性,區(qū)域內(nèi)部是連通的且沒有過多小孔;?區(qū)域邊界是明確的;?相鄰區(qū)域?qū)Ψ指钏罁?jù)
2025-01-14 12:31
【總結(jié)】數(shù)字圖像處理前言數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing)是一門關(guān)于如何用計算機(jī)對圖象進(jìn)行處理的學(xué)科。本課程既講解基本原理和方法,也強(qiáng)調(diào)編程實踐(MATLAB實現(xiàn))。教材:數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn),余成波編著,重慶大學(xué)出版社,2022參考書:1.DigitalImageP
2025-05-04 22:04
【總結(jié)】第九章圖象重建概述基本原理濾波——逆投影法代數(shù)投影變換法圖象重建技術(shù)的應(yīng)用第九章圖象重建概述由物體截面投影來重建該截面圖象是近年來發(fā)展起來并獲得廣泛應(yīng)用的圖象處理技術(shù)。圖象重建最典型的應(yīng)用是醫(yī)學(xué)上的計算斷層攝影技術(shù)(CT)。它用于人體頭部、腹部等內(nèi)部器官的無損傷診斷,
2025-01-12 09:47
【總結(jié)】數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing)數(shù)字圖像處理與模式識別研究所山東科技大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院第四章圖像復(fù)原?引言?圖像退化的數(shù)學(xué)模型?退化模型的空域表達(dá)式?退化模型的空域表達(dá)式?幾種常見的退化模型?圖像復(fù)原?
2025-10-25 19:10
【總結(jié)】第六章圖像的銳化處理景物邊界細(xì)節(jié)的增強(qiáng)方法n圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。n銳化的作用是使灰度反差增強(qiáng)。n因為邊緣和輪廓都位于灰度突變的地方。所以銳化算法的實現(xiàn)是基于微分作用。圖像銳化的概念n圖像的景物細(xì)節(jié)特征;n一階微分銳化方法;n二階銳化微分方法;n一階、二階微分銳化方法效果比較。
【總結(jié)】數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing)湖北師范學(xué)院教育信息與技術(shù)學(xué)院第五章圖像壓縮編碼?圖像壓縮編碼的理論基礎(chǔ)?無失真編碼?有失真編碼?圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)簡介模擬信息與數(shù)字信息信源
2025-05-06 23:05
【總結(jié)】第五講圖像復(fù)原西安電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院王義敏圖像復(fù)原的目標(biāo):改善給定的圖像。圖像復(fù)原方法是利用退化的某種先驗知識來重建或復(fù)原被退化的圖像,因而圖像復(fù)原技術(shù)是把退化模型化,并采用相反的過程進(jìn)行處理,以便復(fù)原出原圖像。本
2025-05-03 18:49
【總結(jié)】動態(tài)電路的復(fù)頻域分析第十一章動態(tài)電路的復(fù)頻域分析§11-1拉普拉斯變換及其基本性質(zhì)§11-2拉普拉斯反變換§11-3動態(tài)電路的復(fù)頻域模型§11-4動態(tài)電路的復(fù)頻域分析§11-5網(wǎng)絡(luò)函數(shù)動態(tài)電路的復(fù)頻
2025-02-15 14:07