圖像頻域分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 18:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 以便按照指定的方式修改F（ u， v）。 基于卷積理論，我們知道為了在空間域中得到相應(yīng)的濾波后的圖像，僅需要計(jì)算積 H(u， v)F（ u， v）。l DFT的基本步驟使用函數(shù) paddedsize獲得填充參數(shù)：PQ=paddedsize（ size（ f））；得到使用填充的傅里葉變換：F=fft2（ f， PQ（ 1）， PQ(2)） 。生成一個大小為 PQ（ 1） *PQ(2)的濾波函數(shù) H。將變換乘以濾波函數(shù)：G=H.*F。獲得 G的傅里葉逆變換的實(shí)部： g=real（ ifft2（ G））；將左上角的矩形修剪為原始大小 :g=g(1:size(f,1):size(f,1)) 4 從空間濾波器獲得頻域?yàn)V波器函數(shù) freqz2： H=freqz2（ h， R, C） 其中 h是一個二維的空間濾波器， H是相應(yīng)的頻域?yàn)V波器。使用方法見下面的例子：l f=imread(39。Fig0409(a)(bld).tif39。)。l imshow(f)l F=fft2(f)。l S=fftshift(log(1+abs(F))
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