空間域圖像增強(qiáng)ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-11 03:44本頁面
【正文】 )0,1()1,1()1,1(????????????yxfwyxfwyxfwR?線性空間濾波 ：其響應(yīng)由濾波器系數(shù)與濾波器模板掃過區(qū)域的相應(yīng)像素值的乘積之和給出。 ? 子圖像被稱為濾波器、核、模板或窗口。 兩幅圖像的差異表示為： ? ? ? ? ? ?yxhyxfyxg , ??１、圖像減法處理 對(duì)比度增強(qiáng) 后４比特為０ 原分形圖像 差值圖像 １、圖像減法處理 掩模圖像 掩模式 X光成像法 減去掩模圖像后的圖像 ? ?yxh , ? ? ? ? ? ?yxhyxfyxg , ??１、圖像減法處理 差值圖像的標(biāo)定： 1. 每個(gè)像素值加 255，然后除以 2。 )(rT)(zG1?GdwwPrTs r r )()( 0???sdttPzGv z z ??? ? )()( 0)]([)( 11 rTGsGz ?? ??２、直方圖匹配 ???????kjjkjjrkk nnrPrTs00)()( 1,2,1,0 ?? Lk ?離散情況下： kkiizkk szPzGv ??? ?? 0)()( 1,2,1,0 ?? Lk ?)]([)( 11 kkk rTGsGz ?? ??２、直方圖匹配 ２、直方圖匹配 由 NASA表面探測(cè)器拍攝的火星衛(wèi)星圖像 ２、直方圖匹配 直方圖均衡化 ２、直方圖匹配 規(guī)定化直方圖 (1)規(guī)定化直方圖 的變化函數(shù)； (2)反變換函數(shù) 三、算術(shù)／邏輯操作增強(qiáng) ? 邏輯操作 (像素值作為一個(gè)二進(jìn)制字符串來處理。 例、直方圖均衡化 1 3 9 9 8 2 1 3 7 3 3 6 0 6 4 6 8 2 0 5 2 9 2 6 0 f h 0 3 1 2 2 4 3 4 4 1 5 1 6 4 7 1 8 2 9 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 )( jr rP0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 )( krT???????kjjkjjrkk nnrPrTs00)()()( jr rP求出新圖像 g的灰度值 )(255 krTg ?? 2 5 5, . . . ,2,1?kr0?g0?kr1 3 9 9 8 2 1 3 7 3 3 6 0 6 4 6 8 2 0 5 2 9 2 6 0 f g 51 133 255 255 224 92 51 133 204 133 133 194 0 194 143 194 224 92 0 153 92 255 92 194 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 )( krT012340 4 8 40 80 120 160 204 240原圖的灰度分布012340 4 9 60 110 160 210處理后圖像的灰度分布１、直方圖均衡化 ２、直方圖匹配 目的：使輸入圖像直方圖與另一幅圖像的直方圖或給定直方圖相匹配。 1) 求出原圖 f的灰度直方圖，設(shè)為 h。 １、直方圖均衡化 目的：使一幅輸入圖像轉(zhuǎn)換為在每一灰度級(jí)上都有相同的像素個(gè)數(shù)的輸出圖像。 ２．每一灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)可直接得到。 ４、分段線性變換 位圖切割 分形圖像 二、直方圖處理 直方圖定義： 是灰度級(jí)的函數(shù)，描述的是圖像中具有該灰度級(jí)的像素的個(gè)數(shù)。 灰度切割 ４、分段線性變換 ? 位圖切割：提高特定位的亮度。 ? 方法： ? 關(guān)心范圍內(nèi)的灰度指定一個(gè)較高值，其它的灰度值指定一個(gè)較低值。 ? 缺點(diǎn)： 需要更多的用戶輸入。 空間域增強(qiáng)法 灰度變換 直方圖處理 算術(shù)／邏輯操作增強(qiáng) 平滑空間濾波器 銳化空間濾波器 ?點(diǎn)操作
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