空間域圖像增強(qiáng)ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 03:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 由 NASA表面探測器拍攝的火星衛(wèi)星圖像 ２、直方圖匹配 直方圖均衡化 ２、直方圖匹配 規(guī)定化直方圖 (1)規(guī)定化直方圖 的變化函數(shù)； (2)反變換函數(shù) 三、算術(shù)／邏輯操作增強(qiáng) ? 邏輯操作 (像素值作為一個(gè)二進(jìn)制字符串來處理。 ) ? “ 非”操作 ? “與”操作 ? “或”操作 三、算術(shù)／邏輯操作增強(qiáng) 與 或 三、算術(shù)／邏輯操作增強(qiáng) ? 算術(shù)操作 ? 減法 ? 加法 ? 乘法 ? 除法 １、圖像減法處理 ? 作用：增強(qiáng)兩幅圖像的差異。 兩幅圖像的差異表示為： ? ? ? ? ? ?yxhyxfyxg , ??１、圖像減法處理 對比度增強(qiáng) 后４比特為０ 原分形圖像 差值圖像 １、圖像減法處理 掩模圖像 掩模式 X光成像法 減去掩模圖像后的圖像 ? ?yxh , ? ? ? ? ? ?yxhyxfyxg , ??１、圖像減法處理 差值圖像的標(biāo)定： 1. 每個(gè)像素值加 255，然后除以 2。 2. 求差值圖像的最小值 Min,最大值 Max 2255),(),( ?? yxfyxg2 5 5),(),( ?? ?? MinM a x Minyxfyxg２、圖像平均處理 ),(),(),( yxyxfyxg ???帶有噪聲的圖像： K幅噪聲圖像取平均： ),(1),(1yxgKyxgKii???? ? ),(),( yxfyxgE ?2),(2),(1yxyxg K ??? ?),(),(1yxyxg K ??? ?注意：圖像配準(zhǔn) ２、圖像平均處理 星系圖： NGC3314 ８ 64 16 128 ２、圖像平均處理 均值、方差 空間濾波基礎(chǔ) (鄰域處理 ) ? 鄰域處理：對 鄰域圖像像素值 以及有相同維數(shù)的 子圖像值 的處理。 ? 子圖像被稱為濾波器、核、模板或窗口。 ? 子圖像中的值是系數(shù)值，而不是像素值。 )1,1()1,1(),1()0,1()1,1()1,1(????????????yxfwyxfwyxfwR?線性空間濾波 ：其響應(yīng)由濾波器系數(shù)與濾波器模板掃過區(qū)域的相應(yīng)像素值的乘積之和給出。 線性空間濾波 ? ??? ?????aasbbttysxftswyxg ),(),( ),(在 M*N的圖像ｆ上，用ｍ *ｎ大小的模板進(jìn)行線性濾波： 1212????bnamNyMx,2,1,0,2,1,0????線性空間濾波 ???????mniiimnmn zwzwzwzwR12211 ?模板處理的簡化表達(dá)式： ３＊３模板 ???????91992211iii zwzwzwzwR ?非線性空間濾波 基于鄰域處理 基本函數(shù)：計(jì)算濾波器所在鄰域的灰度中值。 空間濾波基礎(chǔ) 當(dāng)濾波器中心靠近圖像輪廓時(shí)： 1. 將模板中心點(diǎn)的移動(dòng)范圍限制在距離圖像邊緣不小于模板大小的一半。 2. 部分濾波模板處理。 3. 圖像的邊緣以外補(bǔ)上一行和一列灰度為零的像素點(diǎn)，或者邊緣復(fù)制。 四、平滑空間濾波器 平滑濾波器：用于模糊處理和減少噪聲。 ? 線性濾波器 ? 非線性濾波器 １、平滑線性濾波器 ? 平滑線性空間濾波器的響應(yīng) 是包含在模板鄰域內(nèi)像素的平均值，又稱為均值濾波器。 ? 效果： ? 減小了圖像灰度的“尖銳”變化。 ? 副作用：邊緣模糊。 ? 主要應(yīng)用 ? 去除圖像中的不相干細(xì)節(jié)或?qū)⒛繕?biāo)內(nèi)的小間斷連接起來。 ? 消除噪聲。 １、平滑線性濾波器 均值濾波是指在圖像上對待處理的像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。 １、平滑線性濾波器 ???9191iizR? ?? ??? ???? ?????aasbbtaasbbttswtysxftswyxg),(
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