數(shù)字圖像處理系統(tǒng)-空間域圖像增強(qiáng)(課程設(shè)計)(doc畢業(yè)設(shè)計論文)(編輯修改稿)
2025-07-25 14:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。imshow(K4)。 title(39。圖像f39。)。B、中值濾波器：是用一個有奇數(shù)點的滑動窗口，將窗口中心點的值用各點的中值代替。具體操作步驟如下：①將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合。②讀取模板下各對應(yīng)像素的灰度值。③將這些灰度值從小到大排成一列。④找出這些值里排在中間的一個。⑤將這個中間值賦給對應(yīng)模板中心位置的像素。 添加椒鹽噪聲圖像 55中值濾波 77中值濾波 99中值濾波 原圖Matlab實現(xiàn)程序如下：I=imread(39。39。)。%讀取圖像 J=imnoise(I,39。saltamp。pepper39。,)。 subplot(231)。imshow(I)。 title(39。原始圖像39。)。 subplot(232)。 imshow(J)。 title(39。添加椒鹽噪聲圖像39。)。 K1=medfilt2 (J,[5,5])。 K2= medfilt2 (J,[7,7])。K3= medfilt2 (J,[9,9]),J)。 subplot(233)。imshow(K1)。 title(39。55中值濾波39。)。 subplot(234)。 imshow(K2)。 title(39。77中值濾波39。)。 subplot(235)。imshow(K3)。 title(39。99中值濾波39。)。 結(jié)論：與線性平滑濾波器相比，中值濾波在去除噪聲的同時，能更好地保持圖像的噪聲。（2）銳化空間濾波作用：突出圖像中的細(xì)節(jié)或增強(qiáng)被模糊的細(xì)節(jié)，加大了圖像中的噪聲。A、拉普拉斯算子法拉普拉斯算子的介紹 拉普拉斯算子是一種在圖像銳化處理中很重要的算法。拉普拉斯算子是與一個邊緣方向無光的邊緣點檢測算子。它對孤立像素的響應(yīng)要比對邊緣或線段響應(yīng)更強(qiáng)烈，因此使用該算子進(jìn)行圖像銳化之前需要對圖像作平滑處理。拉普拉斯算子是一種二階微分算子。一個連續(xù)的二元函數(shù)f(x,y),其拉普拉斯運算定義為：對于數(shù)字圖像，用差分近似表示為：上式也可表示為卷積的形式，即：式中，i,j=0，1，2，…… ， N1；k=1，l=1，H(r,s) 取樣如下式： 在圖像銳化處理過程中，函數(shù)的拉普拉斯算子也是借助模板來實現(xiàn)的。模板取樣將直接影響銳化的效果。常用的模板有拉普拉斯算子的程序舉例 應(yīng)用拉普拉斯算子檢測邊緣的Matlab程序如下：f=imread(‘’)subplot(1,2,1)imshow(f)title(‘原始圖像’)[g,t]=edge(f,’log’)subplot(1,2,2)。imshow(g)。title(‘LOG算子分割結(jié)果’)。該程序運行結(jié)果如下： (a) 原始圖像 (b)LOG算子分割圖像的結(jié)果結(jié)論實踐證明，在圖像平滑處理中使用小波變換消噪后的BMP、JPEG格式圖像使用該方法銳化后的效果最好。該方法在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字圖像傳輸領(lǐng)域有較高的使用價值。B、梯度算子法梯度算子介紹 對于圖像發(fā)f(x，y)，在其點(x，y)上的梯度可以定義一個二維列向量：這個向量的模值GM[f(x，y)],可由下式給出：梯度的方向在函數(shù)f(x，y)最大變化率方向上，方向可表示為：梯度算子應(yīng)用程序舉例I=imread(‘’)。Subplot(131),imshow(I)H=fspecial(‘Sobel’)。H=H’。TH=filter2(H,I)。subplot(132),imshow(TH,[])。H=H’。TH=filter2(H,I)。subplot(133),imshow(TH,[])。程序運行結(jié)果如下： 結(jié)論實驗證明：對于圖像施加梯度算子，可以增加灰度變化的幅度，因此可以作為圖像的銳化算子；而且該算子有各向同性和位移不變性的特點。四、心得體會俗話說，活到老學(xué)到老。知識的邊境是如此的廣闊，僅僅在于這篇課程設(shè)計中我們的知識深度就讓人不由汗顏。在學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理這門課程的時候，似乎老師教的我們懂了，似乎課本上的習(xí)題我們做了，然而當(dāng)一個現(xiàn)實生活中的問題擺在我們的面前的時候，我們才發(fā)現(xiàn)自己的學(xué)識是這么的淺薄。 還好，老師的眼光是雪亮的，在面對我們這樣一群學(xué)在表面的求知者，他給予了我們最簡單最實用的警示，讓我們獨立完成這一課程設(shè)計。數(shù)字圖像處理是一門很實用的課程，看起來或許有些簡單，但真真用起來卻非如此。在空間域圖像增強(qiáng)這一課題上，我們就遇到了很多的問題。最糟糕的莫過于在MATLAB的使用上，一開始因為對這種工具的認(rèn)識僅在于課堂中老師的講解，這對于實際操作而言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。也正是因為這樣，我們才通過網(wǎng)絡(luò)真正的學(xué)習(xí)到了這種工具的使用。通過這一個課題的，我們在學(xué)習(xí)知識的同時，對于團(tuán)隊合作的意義也更加深有體會，一個好的作品的完成，脫離于群體是不可能的，而一個好的團(tuán)隊沒有一個靈魂的凝聚也發(fā)揮不了其全部的能量。在此，本組的所有的成員也由衷的感謝我們的胡老師，是您讓我們在學(xué)習(xí)知識的同時也認(rèn)識到了團(tuán)結(jié)的重要性，是您在填補(bǔ)我們空泛的智腦區(qū)的同時也加深了我們在感情域的認(rèn)知。一汪清泉匯江流，半點炊米感師恩。五、參考文獻(xiàn)[1] 李剛，2004年12月[2] 何東健.《數(shù)字圖像處理》. 西安：西安電子科技大學(xué)
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